AI AND DATA MANAGEMENT LAW

Eugenio Prosperetti

Obiettivi formativi

Il corso offre una panoramica delle principali questioni giuridiche relative alla gestione dei dati e all'uso dell'intelligenza artificiale rilevanti per la gestione di un'impresa. I vari argomenti vengono analizzati in una prospettiva di diritto dell'Unione europea e di diritto comparato. Il corso fornisce inoltre agli studenti le nozioni fondamentali del diritto societario, con particolare attenzione alle startup innovative. Un primo obiettivo del corso è fornire agli studenti gli strumenti per comprendere le questioni chiave relative ai dati e all'IA in un contesto aziendale (aspetti rilevanti della normativa sulla protezione dei dati, del diritto della proprietà intellettuale, del diritto societario, del diritto della concorrenza, del diritto dei contratti commerciali, dell'e-commerce e della regolamentazione delle piattaforme). Un altro obiettivo del corso è sviluppare la capacità degli studenti di identificare e affrontare criticamente le questioni giuridiche derivanti dalla gestione di un'impresa nell'ambiente digitale.

Prerequisiti

Gli studenti che hanno superato gli esami di “Legal system in the digital age” e “, “Business Law and ICT” possono iscriversi al corso.

Risultati di apprendimento attesi

Conoscenza e comprensione. Entro la fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di: • sviluppare una comprensione critica delle nozioni fondamentali del diritto dell’impresa nell’ecosistema digitale; • comprendere il ruolo del diritto dell’impresa in contesti digitali con particolare riguardo alle problematiche della gestione dei dati e dello sviluppo/uso/adozione di tecnologie di intelligenza artificiale. Applicazione della conoscenza: Entro la fine del corso gli studenti saranno in grado di: • valutare ed interpretare le questioni giuridiche emergenti dal contesto dell'attività d'impresa in ambiente digitale ed essere in grado di applicare correttamente le differenti regole di settore in diversi contesti e fattispecie; • valutare l’impatto delle innovazioni tecnologiche sulle norme del diritto dell'impresa. Esprimere giudizi. Entro la fine del corso gli studenti saranno in grado di: • applicare il ragionamento legale in decisioni di business; • raccogliere ed interpretare informazioni e dati da diverse fonti con lo scopo di esprimere giudizi indipendenti; • discutere prospettive diverse per affrontare i problemi che sorgono nelle attività d'impresa in ambiente digitale. Capacità di comunicazione: Entro la fine del corso gli studenti saranno in grado di: • sviluppare abilità di comunicare in forma orale tramite l’esame finale e il dibattito in classe; • usare le nozioni e il linguaggio del diritto d'impresa e dell’information technology nelle loro attività; • sviluppare capacità relazionali in contesti internazionali e multiculturali. Capacità di apprendimento Entro la fine del corso gli studenti saranno in grado di: • costruire un bagaglio di conoscenze analitiche per l’analisi empirica e legale; • risolvere problemi in contesti dinamici e sviluppare posizioni critiche.

Contenuti Del Corso

Dopo una introduzione generale, il corso si concentrerà su quattro aree tematiche: MODULO I: Diritto e gestione della proprietà intellettuale in ambiente d’impresa MODULO II: Questioni giuridiche della “data-driven innovation” MODULO III: Diritto dei dati, dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme digitali. MODULO IV: Elementi del diritto dell’ impresa e del diritto societario, con focus sui temi della digitalizzazione.

Testi Di Riferimento

Il corso sarà preparato sui materiali indicati durante la lezione (eventuali letture obbligatorie e consigliate sono riportati anche nelle slides di ogni lezione) e su LUISS Learn. Tutte le letture sono disponibili in accesso aperto o tramite la biblioteca della Luiss Giudo Carli. Altri materiali saranno messi a disposizione durante il corso tramite la piattaforma Luiss Learn.

Metodologie Didattiche

Didattica frontale/casi studio/discussioni interattive/esercizi pratici (sia tramite lavori individuali che di gruppo). La partecipazione degli studenti alle lezioni è fortemente incoraggiata e sarà tenuta in considerazione per la valutazione finale. Una partecipazione costante (oltre 80% delle lezioni) ed attiva può dare sino a 2 punti bonus sul voto finale dell’esame.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova finale in forma orale Gli studenti saranno valutati anche in ragione della partecipazione in classe ed alle attività laboratoriali proposte durante il corso con un bonus sino a due punti sul voto finale.

Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale

In base al merito

Settimana 1

MODULO I:Diritto e Gestione della Proprietà Intellettuale in ambiente digitale e nell’impresa (avanzato) Sessione 1 on campus Introduzione al Corso – Presentazione del programma e introduzione al corso Sessione 2 on campus Introduzione a marchi e altri segni distintivi dell’impresa

Settimana 2

MODULO I: Diritto e Gestione della Proprietà Intellettuale in ambiente digitale (avanzato) Sessione 1 on campus Marchi e altri segni distintivi Sessione 2 on campus Diritto d’autore: Mercati Digitali, Big Data e Intelligenza Artificiale Analisi di casi giurisprudenziali

Settimana 3

MODULO I: Diritto e Gestione della Proprietà Intellettuale in ambiente digitale (avanzato) Sessione 1 on campus La disciplina del software e dei contratti software Sessione 2 on campus Realizzare software con intelligenza artificiale nell’impresa: temi e problemi legali

Settimana 4

MODULO I: Diritto e Gestione della Proprietà Intellettuale in ambiente digitale (avanzato) Sessione 1 on campus L’area del brevettabile (Focus su “computer-implemented inventions”) Sessione 2 on campus Contenuti generati dall’intelligenza artificiale e proprietà intellettuale

Settimana 5

MODULO II: Questioni giuridiche della Data-Driven Innovation. Sessione 1 on campus Trattamento dati personali e non personali nell’impresa Sessione 2 on campus (parte 2) Trattamento dati personali e non personali nell’impresa - esercitazione

Settimana 6

MODULO II: Questioni giuridiche della Data-Driven Innovation Sessione 1 on campus La tutela dei dati ed i big data Sessione 2 on campus Data Act, Data Governance Act e addestramento AI

Settimana 7

MODULO II: Questioni giuridiche della Data-Driven Innovation. Sessione 1 on campus Intelligenza artificiale, decisione algoritmica: trasparenza, spiegazione e responsabilizzazione Sessione 2 on campus Condizioni di uso dell’AI e responsabilità dell’impresa

Settimana 8

MODULO III: Diritto dei dati, dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme digitali. Sessione 1 on campus Responsabilità degli Internet Service Providers e dei prestatori di servizi della società dell’informazione Sessione 2 on campus Regole delle piattaforme digitali: Il Digital Services Act e il Digital Markets Act

Settimana 9

MODULO III: Diritto dei dati, dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme digitali. Sessione 1 on campus AI Act and AI compliance mechanisms Sessione 2 on campus La sentenza Schrems 2, il cloud e IA sovrano e il trasferimento di dati personali su sistemi esteri

Settimana 10

MODULO III: Diritto dei dati, dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme digitali. Sessione 1 on campus Servizi cloud e relativi contratti Session 2 on campus Contratti cloud B2B e B2C: esercizio di analisi critica di modelli e clausole contrattuali

Settimana 11

MODULO IV: Elementi di Diritto dell’Impresa e di Diritto Societario, con focus sui temi della digitalizzazione Sessione 1 on campus Elementi di diritto d'impresa Sessione 2 on campus Elementi di diritto societario

Settimana 12

MODULO IV: Elementi di Diritto dell’Impresa e di Diritto Societario, con focus sui temi della digitalizzazione Sessione 1 Le società di capitali, le startup innovative con focus su operazioni e governance della startup tecnologiche – discussione ed esercizi in classe sul modello regolamentare e su casi di studio Sessione 2 Chiusura del corso e quiz (senza voto) di preparazione dell’esame