Obiettivi formativi

Durante l’AI Lab, gli studenti lavoreranno a un progetto complesso con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale. Il progetto richiederà loro di definire un problema, individuare i requisiti, esplorare possibili soluzioni, progettare e implementare un prototipo, testarne il comportamento e valutarne criticamente punti di forza e limiti.

Prerequisiti

Conoscenze di base di Python, algebra lineare e calcolo.

Risultati di apprendimento attesi

Al termine del corso, gli studenti comprenderanno meglio il potenziale degli strumenti di intelligenza artificiale e i loro limiti.

Contenuti Del Corso

Gli studenti potranno scegliere tra una serie di proposte progettuali oppure, in alternativa, proporre una propria idea di progetto, previa approvazione del docente. I progetti potranno assumere forme diverse, in base agli interessi e alle competenze degli studenti: ad esempio, lo sviluppo di un’applicazione, la progettazione e l’implementazione di una soluzione algoritmica avanzata, la creazione di un videogioco, di un agente o la realizzazione di uno strumento basato sull’intelligenza artificiale volto ad affrontare un problema concreto. In tutti i casi, gli studenti dovranno definire obiettivi chiari, motivare le proprie scelte progettuali, utilizzare in modo efficace gli strumenti di intelligenza artificiale durante il processo di sviluppo e produrre un prototipo funzionante accompagnato da una valutazione critica dei risultati.

Testi Di Riferimento

Appunti delle lezioni e altro materiale didattico forniti dal docente e resi disponibili sulla piattaforma myluiss. Ulteriori riferimenti, tutorial, documentazione tecnica e casi di studio saranno indicati durante il corso in funzione degli strumenti AI utilizzati e dei progetti sviluppati.

Metodologie Didattiche

Lezioni frontali, sessioni di laboratorio, esercitazioni guidate, attività di gruppo e lavoro progettuale. Il corso adotta un approccio fortemente pratico e iterativo: gli studenti saranno incoraggiati a sperimentare con strumenti di intelligenza artificiale, confrontare soluzioni alternative e sviluppare progressivamente un prototipo. La partecipazione attiva durante le lezioni e le sessioni di laboratorio è fortemente incoraggiata.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Le competenze saranno valutate attraverso un lavoro di gruppo su progetto, la realizzazione di un prototipo, la relativa documentazione e una presentazione finale.

Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale

Una tesi sarà assegnata, su specifica richiesta al docente, agli studenti che dimostreranno un forte interesse per gli argomenti del corso.

Settimana 1

Attività pratiche su progetti semplici per esplorare le diverse possibilità offerte dagli strumenti di intelligenza artificiale.

Settimana 2

Attività pratiche su progetti semplici per esplorare le diverse possibilità offerte dagli strumenti di intelligenza artificiale.

Settimana 3

Scadenza per inviare le proprie proposte progettuali.

Settimana 4

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 5

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 6

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 7

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 8

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 9

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 10

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 11

Svolgimento del progetto selezionato sotto la supervisione del docente titolare del corso e del teaching assistant.

Settimana 12

Presentazioni dei progetti. Dimostrazioni dei prototipi e discussioni critiche.