DIRITTO ED ETICA DELLE TECNOLOGIE EMERGENTI
DIRITTO ED ETICA DELLE TECNOLOGIE EMERGENTI
Alessia Farano, Laura Palazzani
Alessia Farano
afarano@luiss.it
Obiettivi formativi
Il Corso di diritto ed etica delle tecnologie emergenti ha l’obiettivo di presentare le implicazioni etiche e giuridiche delle cd. tecnologie emergenti (nanotecnologie; biotecnologie; intelligenza artificiale; scienze cognitive), fornendo agli studenti gli strumenti per comprendere le diverse prospettive filosofiche e antropologiche sottese ai diversi problemi di regolazione sollevati da tali tecnologie.
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e comprensione: Lo studente dovrà conoscere il dibattito teorico sul rapporto tra tecnologie emergenti, etica e diritto, e le implicazioni giuridiche e filosofiche che tali sviluppi tecnologici comportano.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di individuare le diverse questioni teorico-filosofiche che i problemi di regolazione delle tecnologie emergenti pongono.
Autonomia di giudizio: Gli studenti, attraverso gli strumenti metodologici acquisiti a lezione, svilupperanno autonomia di valutazione e di giudizio sui temi del modulo, e sapranno impostare correttamente le riflessioni teoriche sollecitate.
Abilità comunicative: Lo studente dovrà apprendere il lessico proprio di quest’area di studi, e imparare a esporre le sue idee nel corso del dibattito sollecitato in aula.
Capacità di apprendimento: Lo studente riuscirà ad inquadrare autonomamente i nuovi problemi etici e giuridici sollevati dall’avanzamento delle tecnologie emergenti, e a orientarsi nel dibattito scientifico specialistico.
Contenuti Del Corso
Le tecnologie emergenti e convergenti. Definizioni e inquadramento normativo.
Gli approcci filosofici alla tecnologia.
Diritto, scienza e tecnologia: il contributo della sociologia della scienza.
Le biotecnologie: implicazioni etiche e giuridiche.
Le nanotecnologie: implicazioni etiche e giuridiche.
L’AI e le sfide al diritto.
Le neuroscienze: significato filosofico; ambiti di applicazione giuridica.
Testi Di Riferimento
Il materiale didattico sarà indicato dai docenti nel corso delle lezioni e condiviso su Luiss Learn.
Letture consigliate:
S. Salardi, Intelligenza artificiale e semantica del cambiamento, Giappichelli, Torino 2023.
Metodologie Didattiche
Apprendimento: lezioni frontali, podcast, documentari
Indagine: analisi di idee e informazioni fra una gamma di materiali e risorse, utilizzando metodi convenzionali per raccogliere e analizzare dati e confrontare testi
Collaborazione: lavori in piccoli gruppi, discussione dei risultati altrui e proposta di risultati comuni
Discussione: seminari, discussioni di gruppo in classe, forum online e discussioni sincrone e asincrone
Produzione: saggi, relazioni, presentazioni e blog
Modalità di verifica dell'apprendimento
Il voto finale espresso in 30/tretensimi deriverà dalla valutazione delle seguenti voci per la rispettiva quota percentuale:
20% partecipazione attiva in aula;
40% valutazione dei paper di gruppo discussi in aula;
40% esame finale orale
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Interesse per la materia.
Settimana 1
I. Le tecnologie emergenti: Le NBIC (nano-bio-information-cognitive technologies).
II. Le tecnologie convergenti: dalla biologia alla tecnologia e viceversa.
III. Filosofie dell’umano in questione: l’antropologia.
- La lezione sarà tenuta da un docente/professionista esperto nel campo di attività indicato, che proporrà agli studenti attività di discussione e confronto.
Settimana 2
I. Gli approcci filosofici dell’etica delle tecnologie emergenti
II. La regolazione pubblica delle tecnologie emergenti tra morale e diritto. Il ruolo dei comitati etici nella produzione del diritto.
III. Scienza e diritto: il paradigma della co-produzione.
Settimana 3
I. Le biotecnologie: a che punto siamo?
II. Biotecnologie riproduttive e gender studies.
- La lezione sarà tenuta da un docente esperto nel campo di ricerca indicato, che proporrà agli studenti attività di discussione e confronto.
Settimana 4
I. Il biopotenziamento morale.
II. Gli studenti verranno invitati a prendere visione di un documentario.
- Divisi in gruppi, dopo un breve confronto verranno invitati ad un confronto sulle tematiche del documentario.
Settimana 5
I. Panoramica sull'evoluzione tecnologica delle macchine intelligenti.
Il cambio di prospettiva nella definizione di AI (machine learning e deep learning).
II. Intelligenza artificiale tra principi e regole: il regolamento EU (Trustworthy AI)
- La lezione sarà tenuta da un professionista esperto nel campo di attività indicato, che proporrà agli studenti attività di discussione e confronto.
Settimana 6
I. Le sfide dell’IA al diritto e all’etica: Giustizia predittiva e polizia predittiva
- Discussione di gruppo in classe su casi paradigmatici
II. Le sfide dell’IA al diritto e all’etica: Pubblica amministrazione 2.0
- La lezione sarà tenuta da un professionista esperto nel campo di attività indicato, che proporrà agli studenti attività di discussione e confronto
Settimana 7
I. Le sfide dell’IA al diritto e all’etica: Self driving Car
- Discussione di gruppo in classe su casi paradigmatici
II. Le sfide dell’IA al diritto e all’etica: Medicina robotica
- Discussione di gruppo in classe su casi paradigmatici
Settimana 8
I. Cenni preliminare sulle neuroscienze (genesi storica; progetto e intenzioni; il funzionamento del cervello umano; le tecniche di scansione cerebrale Neuroscienze e antropologia filosofica)
II. Le neuroscienze e il diritto: neuroscienze forensi; neuroscienze criminali; neuroscienze normative.
Settimana 9
I. La prova neuroscientifica: casi giudiziari
- Gli studenti, divisi in gruppi verranno invitati a studiare un caso, assumere una posizione e difenderla nel contraddittorio con il gruppo opposto.
II. La macchina della verità: l’emersione della libertà cognitiva
- Gli studenti, divisi in gruppi verranno invitati a studiare un caso, assumere una posizione e difenderla nel contraddittorio con il gruppo opposto.
Settimana 10
I. Le neuroscienze, il libero arbitrio e l’imputabilità
- Discussione di gruppo in classe su casi paradigmatici
II. Neuroscienze e pericolosità sociale
- Discussione di gruppo in classe su casi paradigmatici
Settimana 11
I. Dal giudice macchina al giudice emotivo
II. Behavioural economics e regolazione pubblica. Il caso del nudge
- La lezione sarà tenuta da un docente esperto nel campo di attività indicato, che proporrà agli studenti attività di discussione e confronto
Settimana 12
I. Presentazione lavori di gruppo.
- Gli studenti, nelle settimane precedenti, sceglieranno tra una serie di temi, in relazione ai quali svolgeranno una ricerca al fine di produrre un paper che verrà discusso in pubblicamente in aula (correzione collettiva)