INFORMATICA GIURIDICA E DIRITTO DELL'INNOVAZIONE TECNOLOGIA
Marco Iecher, Matteo Di Raimondo
Obiettivi formativi
Il laboratorio mira a fornire agli studenti una conoscenza essenziale e applicata dell’informatica giuridica e del diritto dell’innovazione tecnologica, quale primo segmento del percorso formativo progressivo dedicato al rapporto tra macchine intelligenti e diritto. L’insegnamento intende sviluppare la capacità di comprendere l’interazione tra digitalizzazione, intelligenza artificiale e fenomeni giuridici, favorendo l’acquisizione di competenze giuridiche, tecniche e operative necessarie per valutare l’impatto delle tecnologie emergenti sul diritto, sulla società, sui mercati e sulle istituzioni.
Attraverso un approccio laboratoriale, fondato sull’analisi di casi pratici, sull’utilizzo guidato di strumenti digitali e sull’applicazione concreta delle categorie giuridiche ai fenomeni tecnologici, il corso affronta i fondamenti dell’informatica giuridica, l’evoluzione della materia, gli elementi essenziali della logica formale e algoritmica, nonché l’uso corretto e funzionale dell’intelligenza artificiale nello studio e nella ricerca legali. Il laboratorio introduce inoltre i principali ambiti dell’innovazione digitale rilevanti per il diritto, secondo un metodo che muove dal caso specifico all’individuazione dei problemi, dei principi e delle regole giuridiche applicabili.
L’obiettivo è formare giuristi capaci di interpretare criticamente e applicare operativamente le categorie del diritto ai fenomeni dell’innovazione digitale e tecnologica, comprendendo il ruolo degli strumenti informatici, della logica algoritmica e dell’intelligenza artificiale nella trasformazione dell’esperienza giuridica contemporanea.
Prerequisiti
Nessuno.
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire una conoscenza di base dei principali temi dell’informatica giuridica e del diritto dell’innovazione tecnologica, comprendendo le implicazioni giuridiche delle tecnologie digitali, dell’intelligenza artificiale e delle relative applicazioni nel settore del diritto.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: applicare le conoscenze acquisite all’analisi di casi pratici, individuando le questioni giuridiche rilevanti e costruendo argomentazioni coerenti a sostegno di possibili soluzioni.
Autonomia di giudizio: raccogliere, selezionare e interpretare informazioni, dati e fonti giuridiche mediante banche dati e strumenti digitali, valutando criticamente le implicazioni delle tecnologie esaminate.
Abilità comunicative: comunicare in modo chiaro e appropriato informazioni, problemi e soluzioni relativi all’informatica giuridica e all’innovazione tecnologica, utilizzando un linguaggio tecnico-giuridico adeguato.
Capacità di apprendere: sviluppare le competenze necessarie per proseguire con autonomia il percorso formativo in materia di macchine intelligenti e diritto e per aggiornare le proprie conoscenze rispetto all’evoluzione tecnologica e normativa.
Contenuti Del Corso
Cos’è l’informatica giuridica
classici ed evoluzione della materia (e.g. Norbert Wiener, Lee Loevinger, Vittorio Frosini, Mario Losano, Renato Borruso, Giuseppe Corasaniti)
elementi di logica formale (e.g. proposizioni, connettivi, inferenze elementari, teoremi essenziali, decidibilità e algoritmi)
AI Literacy
utilizzo ed applicazioni dell’AI (generativa) nello studio e nella ricerca giuridici, mediante i modelli messi a disposizione da Google a tutti gli studenti LUISS
Applicazioni ed implicazioni giuridiche dell’innovazione digitale:
crittografia e firma digitale
blockchain, cryptovalute, token e smart contracts.
Testi Di Riferimento
Il materiale didattico è costituito dal contenuto delle lezioni impartite dal docente, relative dispense e altri materiali condivisi su MyLuiss.
Eventuali letture consigliate (obbligatorie per gli studenti non frequentanti!): Ciacci. (2026). Profili di informatica giuridica (3ª ed.). Cedam.
Metodologie Didattiche
Apprendimento: lezioni frontali.
Pratica: studio di casi e simulazioni
Indagine: analisi di idee e informazioni fra una gamma di materiali e risorse, utilizzando le banche dati e gli LLM autorizzati dall’Ateneo per raccogliere e analizzare dati e confrontare testi
Modalità di verifica dell'apprendimento
Il voto finale, espresso in 30/trentesimi e rilevante per la media generale deriverà dalla valutazione delle seguenti voci per la rispettiva quota percentuale:
75% valutazione in itinere, basata su due quiz a risposta chiusa svolti sulla piattaforma MyLuiss nel corso delle lezioni
10% partecipazione attiva in aula
15% esame finale (orale)
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
---
Settimana 1
Introduzione al corso
Informatica giuridica, algoritmi e innovazione
Settimana 2
AI Literacy (1)
Come funziona l’intelligenza artificiale: machine learning, deep learning e modelli generativi (LLM); introduzione agli strumenti di IA di Google messi a disposizione da Luiss a studenti e docenti
Settimana 3
Internet, reti e protocolli
(perché Internet funziona: standard, protocolli, architettura di rete)
Settimana 4
Crittografia
(integrità, autenticità, cifratura, senza aspetti matematici o giuridici)
Settimana 5
Blockchain
(registro distribuito, consenso, immutabilità, esclusivamente sul piano tecnico
Settimana 6
AI Literacy (2)
Uso applicato dell’IA generativa nello studio e nella ricerca giuridici: tecniche di prompting, verifica critica di fonti e risultati, limiti e rischi (allucinazioni e bias); esercitazione guidata con gli strumenti Google autorizzati dall’Ateneo.
Prova in itinere sugli argomenti trattati fin ora.
Settimana 7
Identità digitale ed espressione digitale
(domicilio informatico e documento informatico)
Sottoscrizione digitale
(firma digitale e pec)
Settimana 8
Libertà informatiche, big data e organizzazione imprenditoriale e istituzionale
Settimana 9
Banche dati delle fonti normative aperte
(Normattiva e codici ipertestuali; Gazzetta Ufficiale; descrizione degli archivi e delle funzioni di ricerca; ricerca sul sito, funzioni generali del Sistema di ricerca delle leggi e degli atti aventi forza di legge)
Settimana 10
Proprietà intellettuale del software
(con opportune esemplificazioni)
Settimana 11
Emplificazioni in ordine alle più significative fattispecie di reati informatici
Settimana 12
Test Finale