Obiettivi formativi
Il laboratorio mira a fornire agli studenti una conoscenza essenziale e applicata del diritto dei dati e della sicurezza informatica, quale secondo segmento del percorso formativo progressivo dedicato al rapporto tra macchine intelligenti e diritto. L’insegnamento intende sviluppare la capacità di comprendere il ruolo dei dati, della loro protezione, condivisione e sicurezza nell’ecosistema digitale europeo, favorendo l’acquisizione di competenze giuridiche, tecniche e operative necessarie per valutare le implicazioni delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale.
Attraverso un approccio laboratoriale, fondato sull’analisi di casi, decisioni delle autorità, giurisprudenza rilevante e simulazioni, il corso affronta i fondamenti della protezione dei dati personali, con particolare riferimento al GDPR, ai principi del trattamento, alle basi giuridiche, ai diritti degli interessati, all’accountability e ai doveri del titolare. Il laboratorio introduce inoltre il quadro europeo della regolazione dei dati, con attenzione alla condivisione, al riuso, all’interoperabilità, agli spazi comuni europei di dati e ai rapporti tra protezione dei dati personali e nuove forme di governance dei dati. Una specifica parte del percorso è dedicata alla sicurezza informatica, alle principali minacce e contromisure, nonché alla logica regolatoria della direttiva NIS2.
L’obiettivo è formare giuristi capaci di interpretare criticamente e applicare operativamente le regole in materia di dati e cybersicurezza, comprendendo la complementarità tra protezione dei dati personali, governance dei dati e sicurezza informatica nel contesto dell’innovazione digitale.
Prerequisiti
Nessuno
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire una conoscenza di base del diritto dei dati e della sicurezza informatica, comprendendo il ruolo della protezione, governance e sicurezza dei dati nell’ecosistema digitale europeo.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: applicare le conoscenze acquisite all’analisi di casi pratici, decisioni delle autorità, giurisprudenza e simulazioni, individuando le questioni giuridiche rilevanti in materia di dati e cybersicurezza.
Autonomia di giudizio: raccogliere, selezionare e interpretare fonti normative, provvedimenti, dati e informazioni rilevanti, valutando criticamente le implicazioni giuridiche, tecniche e organizzative delle tecnologie esaminate.
Abilità comunicative: comunicare in modo chiaro e appropriato problemi e soluzioni relativi alla protezione dei dati, alla governance dei dati e alla sicurezza informatica, utilizzando un linguaggio tecnico-giuridico adeguato.
Capacità di apprendere: sviluppare le competenze necessarie per proseguire autonomamente il percorso in materia di macchine intelligenti e diritto e per aggiornare le proprie conoscenze rispetto all’evoluzione tecnologica e normativa.
Contenuti Del Corso
1. Fondamenti di protezione dei dati (con modalità laboratoriale si tratta di trasmettere agli studenti i fondamenti della materia, procedendo per singoli temi illustrati in maniera casistica attraverso le decisioni delle autorità o la giurisprudenza rilevante; i seguenti a titolo d’esempio)
• elementi essenziali del trattamento (finalità, modalità, titolare, interessati, condizioni di liceità)
• basi giuridiche
• principi applicabili al trattamento
• diritto all’oblio
• accountability e doveri del titolare
2. Panorama della normazione EU in materia di dati
• Data Governance Act e Data Act (riuso, condivisione, intermediari e altruismo dei dati)
• interoperabilità e Spazi comuni europei di dati
• la proposta di Digital Omnibus
• pseudonimizzazione e anonimizzazione
3. Fondamenti di sicurezza informatica (anche in tal caso, prediligere l’approccio pratico, possibilmente mediante esempi concreti e simulazioni)
• minacce e attacchi informatici tipici
• fattori di rischio e contromisure di sicurezza fisica, logica e organizzativa
• struttura e logica della direttiva NIS2
4. Privacy e Intelligenza artificiale
- Large Language Models
- Settore legale e giustizia
Testi Di Riferimento
Il materiale didattico è costituito dal contenuto delle lezioni impartite dal docente, relative dispense e altri materiali condivisi su MyLuiss.
Eventuali letture consigliate (obbligatorie per gli studenti non frequentanti):
Giuseppe Corasaniti - Esperienza giuridica e sicurezza informatica
Metodologie Didattiche
Apprendimento: lezioni frontali.
Pratica: studio di casi e simulazioni
Indagine: analisi di idee e informazioni fra una gamma di materiali e risorse, utilizzando le banche dati e gli LLM autorizzati dall’Ateneo per raccogliere e analizzare dati e confrontare testi
Modalità di verifica dell'apprendimento
Il voto finale, espresso in 30/trentesimi e rilevante per la media generale deriverà dalla valutazione delle seguenti voci per la rispettiva quota percentuale:
75% valutazione in itinere basata su due quiz a risposta multipla svolti sulla piattaforma Moodle nel corso delle lezioni
10% partecipazione attiva in aula
15% esame finale (orale)
Settimana 1
Introduzione al corso
Dalla Direttiva 45/96 al GDPR: il nuovo approccio normativo “sostanziale” basato sul rischio
Settimana 2
Principi in materia di trattamento dei dati personali, ivi inclusi quelli di accountability e di privacy by design e by default
Settimana 3
Definizione, soggetti ed elementi essenziali del trattamento. Diritti dell’interessato
Settimana 4
Governance e strumenti dell’accountability
Settimana 5
Adeguamento nazionale, Codice privacy e Autorità di controllo nazionali e UE
Settimana 6
Trasferimento dei dati extra UE
Prova in itinere sugli argomenti trattati finora
Settimana 7
Privacy e AI:
I rischi applicativi nella protezione dei dati personali
Settimana 8
Sicurezza dei dati: Settore legale e giustizia
Settimana 9
Data Governance Act (DGA) e Data Act
Settimana 10
Innovazione, conoscenza ed etica nell’era digitale
Settimana 11
Come sopra, parte II
Settimana 12
Come sopra parte III
Test finale