Obiettivi didattici Il corso si propone i seguenti obiettivi: fornire una buona conoscenza dei temi, dei concetti e delle pratiche dell'e-government, dell'open government e della democrazia digitale; fornire una conoscenza di base della rete come spazio pubblico e al suo rapporto con le pratiche di partecipazione sociale; fornire gli strumenti di base per lo studio dei rapporti fra media, tecnologie della comunicazione e politica; fornire gli strumenti per la redazione di progetti finalizzati alla partecipazione a bandi competitivi di finanziamento.

Descrittori di Dublino Le studentesse e gli studenti devono conseguire: 1. Conoscenze e capacità di comprensione: delle forme e dei linguaggi delle tecnologie politiche attraverso l’acquisizione di competenze teoriche sui modelli di governance con particolare attenzione alle forme partecipative e alle relazioni fra media digitali e potere. - Le studentesse e gli studenti conseguono tali conoscenze di base attraverso la frequenza delle lezioni e lo studio dei testi discussi in aula. 2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: attraverso la capacità di analizzare piattaforme, politiche e processi di governance digitale applicando le principali metodologie di analisi. - Competenze acquisite attraverso momenti di esercitazione laboratoriale online e offline. 3. Capacità di giudizio: riflessione critica sulle dinamiche evolutive della relazione tra tecnologie, politica e società e sulle trasformazioni in atto nella governance e nella pubblica amministrazione. - Tale capacità di giudizio dovrà essere applicata nel confronto con il docente e le/i collegh*, durante le esercitazioni e nella preparazione dell’esame finale. 4. Abilità comunicative: le studentesse e gli studenti sono chiamat* ad interagire online e offline attraverso domande, scambi con le/i compagn* di studio, stesura di brevi presentazioni in fase di esercitazione. - Abilità che si esercita in aula con l’organizzazione di momenti di discussione e di esercitazione. 5. Capacità di apprendimento: alle studentesse e agli studenti viene richiesto di adottare un metodo di apprendimento critico capace di connettere competenze teoriche e analisi empirica, orientandosi alla specificazione di un pensiero autonomo. - Abilità da potenziare grazie all’argomentazione con il docente e con le/i compagn* di corso

Principi dell'Open Government: trasparenza, partecipazione, collaborazione La trasformazione digitale della PA come abilitatore dell'Open Government Panoramica sulle architetture digitali e le infrastrutture chiave della PA: cloud PA, interoperabilità, storia delle reti di telecomunicazioni e di internet, PNRR e reti ultra-veloci L’evoluzione della comunicazione da parte delle istituzioni italiane La struttura della PA italiana nell'era digitale: AGID, Dipartimento Trasformazione Digitale Quadro normativo sulla digitalizzazione; La gestione del ciclo di vita del dato pubblico: acquisizione, conservazione, disponibilità La normativa sulla trasparenza digitale (D.Lgs. 33/2013) Evoluzione dell’accesso civico. Gli attori dell’accesso: cittadinanza attiva, monitoraggio civico e accountability Principi dell’open access e dell’open source IA per la trasparenza Tecnologie per la pubblicazione dei dati Principi e standard per gli Open Data (formati aperti, metadati, licenze d'uso) Data visualization: strumenti e tecniche per rendere i dati comprensibili e utilizzabili Piattaforme di e-participation: storia, caratteristiche, funzionalità e diffusione Gamification e incentivi digitali per la partecipazione civica IA per la partecipazione civica e partecipazione civica per la co-progettazione di sistemi IA Introduzione all'IA: dati, algoritmi, sistemi Tipi di algoritmi e i loro potenziali usi nel settore pubblico Storia dell’IA nel settore pubblico: modelli di adozione, casi di studio implicazioni Principi di project management per il digitale nella PA Principi etici per l'IA: equità, trasparenza, affidabilità, non discriminazione AI Act Europeo: Analisi delle principali disposizioni e implicazioni per la PA GDPR e protezione dei dati nell'era dell'IA e degli Open Data Costruire la fiducia nei sistemi pubblici basati sull'AI: certificazioni, audit, supervisione umana Minacce alla cybersecurity nell'apertura dei dati e l'utilizzo dell'IA Principi della sostenibilità: dall’Agenda 2030 ad oggi e strumenti partecipativi per le politiche di sostenibilità Le supply chain delle tecnologie digitali e dell’IA La valutazione d’impatto delle tecnologie Strategie nazionali e internazionali sull'IA nel settore pubblico Le nuove competenze professionali richieste nella PA (data scientists, AI ethicists, AI engineers).

Lovari, A. Ducci, G (2022). Comunicazione Pubblica. Istituzione, pratiche, piattaforme (parti selezionate) • Verrano forniti ulteriori testi di approfondimento sulla piattaforma Learn

Il corso prevede lezioni frontali con uso di presentazioni multimediali e attività seminariali in aula, nonché attività online attraverso la piattaforma Moodle Verranno inoltre usate altre piattaforme di "collaborative learning" Nell'ottica di un approccio "enquiry-based" sono previste: - attività di role playing, simulazione e presentazioni in aula; - esercitazioni e dibattiti Verranno fornite indicazioni per l’approfondimento bibliografico di temi specifici. Il corso ha natura seminariale e prevede attività in aula e prove “in itinere” (continuous assessment): non è quindi prevista la prova intermedia.

Studentesse e studenti frequentanti: Si ricorda che il corso ha carattere seminariale e l’esame si svolgerà attraverso una serie di prove e attività in aula durante l’intero semestre. Non è, pertanto, prevista la prova intermedia valutativa. In particolare, la valutazione si baserà su: 1) Frequenza e partecipazione attiva al corso 2) Attività, esercitazioni e presentazioni di gruppo Studentesse e studenti non frequentanti: 1) una tesina (saggio di 4000-5000 parole, esclusa bibliografia) da consegnare almeno una settimana prima dell’appello su un tema da concordare col docente (e comunque nelle aree di studio del corso). Il saggio/tesina dovrà seguire le regole di citazione Harvard o APA, come indicato anche nella pagina del corso in Luiss Learn (Moodle); 2) la prova scritta (questionario a risposta aperta sui testi d'esame) Per ulteriori informazioni si veda il quaderno informativo presente in Luiss Learn.

Che cos’è - La tesi di laurea è un lavoro scientifico originale di ricerca, preferibilmente di ricerca empirica. I temi - Gli argomenti vanno proposti al e discussi col docente. - Il lavoro di redazione della tesi sarà supervisionato dal docente e/o dall’assistente di cattedra. Le principali (ma non esclusive) “macro-aree” di riferimento saranno disponibili sul sito docente (luiss.docenti.it) Requisiti prioritariamente richiesti: - interesse per i temi del corso e argomenti connessi; - capacità di padroneggiare testi in lingua inglese; - capacità di base nell’uso dei principali metodi di ricerca sociale e politica; - conoscenza adeguata dei fondamenti della sociologia, dei media studies e della scienza politica. Per ottenere la tesi di laurea è necessario presentare un progetto scritto comprensivo di metodologia di ricerca, corredato da un indice (provvisorio) e da una bibliografia minima di base. Il sistema di citazione da adottare obbligatoriamente è l’HARVARD