METODI E TECNICHE DELLA RICERCA SOCIALE

METODI E TECNICHE DELLA RICERCA SOCIALE

Lorenzo De Sio

Obiettivi formativi

Il corso ha l'obiettivo di rendere gli studenti capaci di progettare e condurre una piccola ricerca nel campo delle scienze sociali, traducendo spunti anche molto generali in un progetto di ricerca concretamente realizzabile, sviluppando una conoscenza di sfide e problemi che caratterizzano le varie fasi della ricerca, e una competenza necessaria ad affrontarle con successo.

Risultati di apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscenza dei problemi fondamentali della ricerca sociale; della strutturazione delle diverse fasi del ciclo della ricerca e dei problemi, obiettivi e strumenti specifici di ciascuna fase (dall'individuazione del quesito di ricerca alla presentazione dei risultati), con particolare riferimento a una ricerca basata su indagine campionaria. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: Capacità di usare in modo competente gli strumenti appropriati per ciascuna fase di ricerca, identificando i problemi e le possibili soluzioni attraverso gli strumenti adatti. Capacità risultante di strutturare un effettivo progetto di ricerca (basato su strumenti quantitativi, nel quadro del paradigma post-positivista) a partire da un semplice spunto iniziale di ricerca. Autonomia di giudizio: Familiarità con le scelte alternative presenti in ciascuna fase del progetto di ricerca, e con la necessità di prendere decisioni di compromesso tra diversi obiettivi. Comprensione delle scelte arbitrarie necessarie in ciascuna fase della ricerca, della potenziale soggettività dei risultati della singola ricerca, e quindi dell'oggettività della scienza solo come intersoggettività tra diverse ricerche che divulgano pubblicamente i metodi e le scelte utilizzate. Abilità comunicative: Capacità di interagire con committenti, di comprendere il punto di vista del soggetto intervistato, di presentare i risultati della ricerca in diverse forme (presentazione orale con slide, piccolo rapporto di ricerca, articolo scientifico). Capacità di apprendere: Prospettiva critica e consapevole verso i risultati della ricerca sociale. Comprensione concreta del metodo di apprendimento cumulativo delle scienze sociali,basato sulla concreta falsificabilità delle ipotesi di ricerca, e sulla crucialità del dato empirico per la comprensione della realtà sociale e la costruzione di conoscenza cumulativa.

Contenuti Del Corso

Il corso prende le mosse dai problemi specifici della costruzione della conoscenza nelle scienze sociali, ed entra poi nel dettaglio delle specifiche fasi di sviluppo di un progetto di ricerca quantitativo basato su un'indagine campionaria (survey). L'uso della survey permette di confrontarsi con una tecnica di raccolta dati non solo potente, ma che permette di esaminare nella loro creatività e problematicità molti aspetti delle diverse fasi della ricerca. Vengono inoltre considerate tutte le fasi della ricerca: identificazione e definizione del quesito di ricerca, sviluppo concettuale e operativizzazione, costruzione di un questionario, somministrazione e raccolta dati, analisi dei dati, presentazione dei risultati.

Testi Di Riferimento

Corbetta, P., "Metodologia e tecniche della ricerca sociale" (volume unico, pp. 644), Il Mulino, 2014. Altri materiali distribuiti dal docente.

Metodologie Didattiche

Lezioni frontali e discussioni interattive; sviluppo di project work di gruppo, con la costruzione di una vera ricerca basata su survey: quesito di ricerca, mappa concettuale, costruzione del questionario, raccolta e analisi dei dati, presentazione dei risultati.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Su base settimanale: esercizi e test di autovalutazione (non rilevanti per la valutazione finale). [Valutazione in itinere di gruppo durante il corso: 1/3 della valutazione complessiva] Su un quesito di ricerca scelto dagli studenti: rassegna della letteratura scientifica; mappa concettuale; progettazione di un questionario; analisi dei dati e presentazione dei risultati. [Prova finale: 2/3 della valutazione complessiva] - Esame scritto (non verbalizzante) da effettuare in aula con il proprio laptop mediante Safe Exam Browser (NON sarà possibile utilizzare iPad o altri tablet): Domande ed esercizi analoghi a quelli di autovalutazione di tutto il corso + domande a risposta aperta; - Breve orale di discussione dello scritto e registrazione del voto. Per gli studenti "non-compliant"/esentati dalla frequenza: la prova finale prevede un maggior numero di domande a risposta aperta, nonché una prova orale più articolata.

Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale

Voto di 30/30. Valutazione positiva del progetto di tesi.

Settimana 1

1. Introduzione. All'origine della scienza: il quesito di ricerca. Il ciclo della ricerca e le sue fasi. La matrice dei dati. Unità di analisi. Casi e variabili. Variabili indipendenti e variabili dipendenti. Correlazione e causazione.

Settimana 2

2. Causalità e spiegazione scientifica. Covariazione, direzione e controllo. Il problema fondamentale dell'inferenza causale. Esperimenti. Dati ecologici e dati individuali. Fallacia ecologica. Costruire una spiegazione scientifica. Il ruolo della letteratura scientifica.

Settimana 3

3. L'indagine campionaria. Disegno dell'indagine e tecniche di rilevazione. Il campionamento. Mappa concettuale.

Settimana 4

4. L'indagine campionaria. Il questionario strutturato. Costruzione del questionario e formulazione delle domande.

Settimana 5

5. Rilevare i concetti. Tipi di categorie di risposta. Distorsioni di rilevazione. Dagli indicatori agli indici. Validità e attendibilità e loro misurazione. Uso di dati aggregati.

Settimana 6

6. Analisi dei dati 1. Definizione di analisi dei dati. Familiarizzazione con il software. Analisi monovariata. Esercitazioni.

Settimana 7

7. Analisi dei dati 2. Analisi bivariata: tabulazioni incrociate. Esercitazioni.

Settimana 8

8. Analisi dei dati 3. Introduzione alla regressione OLS. Esercitazioni.

Settimana 9

9. Analisi dei dati 4. Analisi multivariata. Specificare un modello di regressione: principi e regole. Esercitazioni.

Settimana 10

10. Direzioni di approfondimento: uso di dati aggregati e media content analysis; oltre la regressione OLS.

Settimana 11

11. Presentazioni degli studenti e discussione

Settimana 12

12. Presentazioni degli studenti e discussione