INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DIRITTO

Il corso mira a fornire agli studenti una conoscenza sistematica dell’intelligenza artificiale, dei suoi profili applicativi giuridicamente rilevanti e della sua regolazione e a sviluppare la capacità di comprendere la logica dei processi di apprendimento automatico e delle decisioni algoritmiche autonome, con attenzione sia gli aspetti tecnici che alle implicazioni culturali e istituzionali. A questo scopo, affronta le nozioni essenziali della teoria dell’intelligenza artificiale, linguaggi naturali e linguaggi formali, nonché i fondamenti logici degli algoritmi e del machine learning e la ricaduta concreta dell’etica dell’AI. Correlativamente, viene sviluppato un metodo che affina la comprensione degli strumenti logici e metodologici dei quali si serve il giurista ─ sia nella interpretazione delle norme che nella ricostruzione dei fatti ─ per confrontarli con le logiche della IA così da comprendere i vantaggi e i rischi dell’utilizzo della IA. Attraverso un approccio empirico e laboratoriale, fondato sull’analisi di casi pratici, applicazioni concrete, scenari regolatori e problemi giuridici emergenti. Il corso introduce inoltre il quadro nazionale, europeo e internazionale della regolazione dell’intelligenza artificiale, con particolare riferimento alla strategia europea, all’AI Act, alla legge italiana sull’AI e alle principali esperienze multilaterali e comparate.

È utile una familiarità di base con logica e ragionamento astratto.

Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire una conoscenza sistematica dell’intelligenza artificiale, dei suoi fondamenti tecnici e delle sue principali implicazioni giuridiche, sociali ed economiche. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: applicare le conoscenze acquisite all’analisi di casi pratici e applicazioni dell’AI nei diversi settori del diritto, individuando questioni giuridiche e possibili soluzioni regolatorie. Autonomia di giudizio: raccogliere e interpretare informazioni, dati e fonti rilevanti, valutando criticamente l’impatto dei sistemi di AI su diritti, responsabilità, istituzioni e mercati. Abilità comunicative: comunicare problemi e soluzioni relativi all’intelligenza artificiale e alla sua regolazione, utilizzando un linguaggio tecnico-giuridico adeguato. Capacità di apprendere: sviluppare le competenze necessarie per proseguire autonomamente lo studio del rapporto tra macchine intelligenti e diritto e aggiornarsi rispetto all’evoluzione tecnologica e normativa.

1. Introduzione e teoria dell’Intelligenza Artificiale definizioni essenziali cognitivismo (AI forte, A. Turing) e comportamentismo (AI debole, J. Searle) • linguaggi naturali e linguaggi formali 2. Algoritmi e machine learning apprendimento supervisionato e non supervisionato • AI generativa • algoritmi predittivi • bias e allucinazioni • reti neurali 3. Razionalità e decisioni algoritmiche • trasparenza come “spiegabilità” • correttezza • qualità • responsabilità • antropocentrismo 4. Razionalità giuridica e intelligenza artificiale. Forme della conoscenza giuridica e limiti della AI applicata al diritto. • principi attuali della regolamentazione nazionale e comunitaria 5. Diritto e regolazione dell’AI • strategia europea ed AI Act • legge italiana sull’AI. • Principali posizioni internazionali multilaterali (ONU, OECD) e comparate (USA, Cina). 6. Con l'approccio empirico e basato su laboratorio, passando dal caso pratico specifico alla questione o principio più ampio, saranno esaminati questioni inerenti alle seguenti possibili aree: • Diritto civile (soggettività giuridica, responsabilità civile “da algoritmo”). • Diritto penale (responsabilità penale, polizia e giustizia predittive). • Guida autonoma. • Proprietà intellettuale ed AI generativa. • Diritto del Lavoro. • Darketing. • Democrazia algoritmica ed elezioni • AI e legislazione. Amministrazione algoritmica • Sistemi d’armi autonomi

Giuseppe D’Acquisto: Intelligenza Artificiale – Elementi, (Giappichelli) Giuseppe D’Acquisto: Decisioni Algoritmiche: equità, casualità, trasparenza, (Giappichelli) AA.VV. (a cura di G. Buonomo - G. Ciacci - A. Costanzo), Macchine Intelligenti e Diritto, Giappichelli, 2025) Lettura consigliata (obbligatoria per gli studenti non frequentanti!): D. Andler, Il duplice enigma. Intelligenza artificiale e intelligenza umana, Einaudi, 2023.

Apprendimento: lezioni frontali e quiz online Pratica: ospiti esperti, studio di casi e simulazioni Indagine: analisi di idee e informazioni fra una gamma di materiali e risorse, utilizzando le banche dati giuridiche per raccogliere e analizzare dati e confrontare testi Collaborazione: lavori in piccoli gruppi, discussione dei risultati altrui e proposta di risultati comuni Discussione: seminari, discussioni di gruppo in classe Produzione: saggi, relazioni, presentazioni Una parte specifica del percorso è dedicata all’approfondimento delle implicazioni dell’AI nei diversi settori del diritto con esercitazioni vertenti su analisi di casi pratici e decisioni giurisprudenziali relativi ad argomenti trattati a lezione.

Il voto finale, espresso in 30/trentesimi e rilevante per la media generale deriverà dalla valutazione delle seguenti voci per la rispettiva quota percentuale: 75% valutazione dei lavori: la partecipazione deve essere garantita con almeno un voto sulla parte giuridica e uno sulla parte tecnologica 10% partecipazione attiva in aula 15% esame finale (scritto o orale)

Le prove scritte intermedie possono riguardare: 1.- temi di intelligenza artificiale con particolare riferimento agli aspetti computazionali, algoritmici o applicativi. È richiesta una capacità di analisi critica dei modelli e dei loro limiti; 2.-il rapporto fra la logica giuridica e le logiche della intelligenza artificiale. Si richiede la capacità di analizzare criticamente i problemi posti dai casi concreti. I temi specificamente attinenti agli aspetti computazionali e algoritmici sono sviluppati in coordinamento con il co-docente, così come la componente giuridica è sviluppata in coordinamento con il co-docente.