LAB OF COMPUTER SKILLS

Il corso fornisce le nozioni fondamentali per comprendere i principi di funzionamento delle moderne tecnologie digitali ed alcune implicazioni nel loro utilizzo quotidiano da parte di utenti e organizzazioni. In particolare gli obiettivi del corso possono suddividersi in due macro categorie legate ad aspetti teorici o aspetti pratici, come descritti di seguito. - Aspetti teorici: comprendere il concetto di "computational thinking" in relazione a diversi contesti, in particolare relativamente alle scienze economico sociali; comprendere il concetto di algoritmo; comprendere alcuni principi di programmazione; comprendere le principali caratteristiche delle moderne reti di comunicazione, l’architettura del web, ed il fenomeno del cloud computing; comprendere il concetto di database e le potenzialità dei Big Data come strumento di supporto alle decisioni; comprendere i concetti chiave della sicurezza informatica; essere consapevole dei rischi che derivano dall’uso di software malevolo e dall’esposizione di informazioni sensibili sia aziendali sia personali; comprendere i concetti di base del machine learning e delle valute digitali; comprendere i concetti di base dei Large Language Models (LLM), il loro utilizzo e i fondamenti dell’Agentic AI. - Aspetti pratici: introdurre lo studente alle attività di coding di livello base, utili sia a sviluppare un approccio alternativo alla risoluzione di problemi sia a comprendere meglio i principi basilari della programmazione da utilizzare poi nel campo della matematica finanziaria e statistica.

Saper utilizzare i più comuni strumenti di automazione di ufficio e produttività individuale su PC, con particolare attenzione a: elaborazione testi, fogli elettronici, applicazioni per la creazione di presentazioni elettroniche.

Alla fine del corso lo studente comprenderà i principi base di funzionamento delle moderne tecnologie digitali. In più svilupperà competenze logiche e capacità di problem solving attraverso attività di coding di livello base. Conoscenza e comprensione: il corso fornisce le nozioni fondamentali per comprendere i principi di funzionamento delle moderne tecnologie digitali e permette agli studenti di sviluppare, tramite tecniche di programmazione, il pensiero computazionale, processo logico-creativo che permette di risolvere problemi complessi in maniera efficiente. Il corso introduce inoltre i concetti di base dei Large Language Models (LLM), del loro utilizzo e dell’Agentic AI. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Nella parte pratica del corso gli studenti avranno modo di comprendere il funzionamento di un programma software e saranno in grado di scrivere (semplici) programmi in linguaggio Python. In particolare, gli studenti saranno in grado di: - riconoscere ed analizzare le componenti principali di un'infrastruttura software. - identificare minacce e rischi nell'utilizzo delle reti come Internet. - progettare e creare semplici programmi software. - scrivere programmi che usano cicli per ripetere l'esecuzione di blocchi di codice. Autonomia di giudizio: gli studenti matureranno capacità di analizzare i sistemi digitali e il modo in cui vengono utilizzati all'interno di un'organizzazione. Saranno in grado di discutere e valutare gli elementi essenziali di un'infrastruttura tecnologica. Abilità comunicative: lo studente avrà maturato la capacità di comprendere e utilizzare i principali termini e concetti relativi ai sistemi digitali. Gli studenti saranno in grado di comunicare le proprie idee, proposte, analisi e ragionamenti critici legati alle tematiche del mondo digitale in modo più efficace e appropriato. Capacità di apprendimento: questo corso contribuisce a potenziare le capacità di comprensione degli studenti fornendo loro gli strumenti per capire come funzionano i sistemi digitali ed i principi alla base della programmazione. Gli studenti riusciranno a sviluppare le capacità di problem solving tramite risoluzione di semplici problemi utilizzando il linguaggio di programmazione Python.

Il programma è composto da una parte teorica (lezioni tradizionali) e da una parte pratica (lezioni in aula informatizzata). I contenuti di ciascuna parte sono descritti di seguito. Parte teorica - Intro corso e Computational thinking; Perché digitale? (notazione binaria ed unità di misura); introduzione agli algoritmi - Algoritmi, Strutture dati e linguaggi di programmazione - Fondamenti di reti e protocolli (in particolare quelli applicativi) - Risorse in rete (cloud computing e ricerca di informazioni) - Database/DBMS e Big Data - Sicurezza delle informazioni e privacy - Machine learning - Valute Digitali - Introduzione ai LLM; Utilizzo di LLM; Agentic AI Parte pratica - Introduzione a Python - Tipi e strutture dati - Costanti e variabili - Strutture di controllo: if e loop - Funzioni - Funzioni ricorsive - Algoritmi di Ricerca - Algoritmi Numerici

Il materiale è reso disponibile sulla piattaforma di e-learning all’interno della quale gli studenti troveranno dispense e slide aggiornate e le indicazioni del testo di riferimento.

Di seguito le metodologie didattiche utilizzate durante il corso: - didattica frontale - didattica online - esercizi in laboratorio

La valutazione può essere scritta o orale sulla base del numero di studenti. È prevista una valutazione intermedia basata su una prova di programmazione in linguaggio Python.

L’elaborato finale sarà assegnato a tutti gli studenti, previa specifica richiesta inoltrata al docente, che dimostrano un serio e motivato interesse ad approfondire le tematiche affrontate dal programma del corso.