PRIN 2026

Il Bando PRIN 2026, promosso dal Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), sostiene progetti di ricerca fondamentale caratterizzati da eccellenza scientifica, innovazione e rigore metodologico. Il programma mira a rafforzare il sistema nazionale della ricerca, favorendo la collaborazione tra università, enti pubblici di ricerca e istituzioni AFAM nei diversi ambiti scientifici.

Con una dotazione complessiva di circa 259,9 milioni di euro, il PRIN 2026 finanzia progetti di ricerca collaborativi di durata triennale, articolati nei tre macrosettori ERC: Scienze della vita (LS), Scienze fisiche e ingegneria (PE), Scienze sociali e umanistiche (SH).

ADOPT-EU – Firm-Level Channels of Technology Adoption: Finance, Governance, Labourand External Knowledge in Heterogeneous European Economies

Responsabile Scientifico: Professoressa Megha Patnaik

Le imprese europee adottano le tecnologie emergenti, tra cui l’intelligenza artificiale e l’automazione, con ritmi differenti a seconda delle dimensioni, del settore, della struttura proprietaria e del contesto istituzionale. Il progetto ADOPT-EU si propone di indagare i meccanismi alla base di queste differenze, analizzando come i vincoli finanziari, la governance aziendale, le dinamiche del mercato del lavoro e l’accesso a conoscenze esterne influenzino l’adozione delle nuove tecnologie. Attraverso un’analisi comparativa delle economie europee, il progetto intende individuare le interazioni tra questi fattori e il loro ruolo nel determinare le risposte delle imprese al cambiamento tecnologico. Tra gli obiettivi principali figurano la valutazione del ruolo dell’accesso al credito e della proprietà familiare, l’analisi della riallocazione del lavoro e dello sviluppo delle competenze, nonché lo studio del contributo delle competenze esterne e delle attività di ricerca e sviluppo. Attraverso nuove evidenze empiriche sull’adozione tecnologica, ADOPT-EU mira a orientare le politiche industriali e dell’innovazione, contribuendo alla definizione di incentivi agli investimenti, misure per la formazione e strumenti di regolamentazione più efficaci.

AI, Economic Agents, and the Future of Markets

Responsabile Scientifico: Professore Matteo Escudé

L’intelligenza artificiale sta trasformando i processi decisionali in ambito economico, modificando il modo in cui gli individui compiono le proprie scelte, interagiscono con i mercati e delegano attività ai sistemi algoritmici. Il progetto intende analizzare come le decisioni assistite dall’intelligenza artificiale influenzino i comportamenti individuali, gli equilibri di mercato e gli assetti istituzionali, esaminando le opportunità e i rischi associati alla delega di attività economiche all’IA. Attraverso un approccio che combina analisi teorica, esperimenti e simulazioni, la ricerca si concentra su tre ambiti principali: la capacità degli individui di valutare e utilizzare le indicazioni fornite dall’IA; l’impatto delle decisioni algoritmiche sulle dinamiche di mercato, inclusi prezzi, concorrenza e allocazione delle risorse; e il ruolo degli algoritmi nei processi di comunicazione, nella costruzione della credibilità e nella formazione delle aspettative economiche. Individuando le condizioni in cui l’IA favorisce l’efficienza o amplifica gli errori decisionali e le disuguaglianze, il progetto mira a contribuire alla definizione di assetti istituzionali e approcci regolatori più efficaci per i mercati caratterizzati dall’impiego dell’intelligenza artificiale.

COSFIM – Corporate Governance, Sustainability, and Financial Markets

Responsabile Scientifico: Professore Andrea Polo

La governance aziendale svolge un ruolo fondamentale nel determinare se le imprese traducano i propri impegni in materia di sostenibilità in azioni concrete o si limitino a dichiararne il rispetto. Il progetto COSFIM intende indagare in che modo i meccanismi di governance contribuiscano a realizzare transizioni sostenibili credibili e come tale credibilità venga costruita, verificata, valutata dai mercati finanziari e mantenuta nel tempo. Combinando tecniche avanzate di analisi testuale basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e sistemi di osservazione satellitare, il progetto si propone di sviluppare strumenti innovativi per valutare le pratiche di sostenibilità aziendale e verificare in modo indipendente le dichiarazioni ambientali delle imprese. Tra gli obiettivi principali figurano l’analisi dell’influenza dell’attivismo degli azionisti sulle strategie aziendali, la valutazione della coerenza tra impegni di sostenibilità e risultati ambientali effettivi, lo studio delle modalità con cui i mercati finanziari valutano la credibilità delle transizioni e l’esame degli effetti dei cambiamenti politici e normativi. Integrando queste prospettive, COSFIM mira ad approfondire la comprensione del ruolo della governance aziendale nel promuovere risultati concreti e duraturi in materia di sostenibilità.

DEFEND — Dynamic Econometric Foundations for Extremes, Networks, and Dependence 

Responsabile Scientifico: Professore Matteo Iacopini

I sistemi economici, finanziari, energetici e climatici sono sempre più esposti a shock estremi che possono propagarsi tra mercati, Paesi e istituzioni interconnessi. Il progetto DEFEND si propone di sviluppare metodi econometrici innovativi per analizzare l’instabilità sistemica, superando i limiti dei modelli esistenti nel rappresentare eventi estremi, relazioni di dipendenza non lineari e meccanismi di propagazione degli shock. Integrando approcci statistici e probabilistici, il progetto intende definire un quadro metodologico per comprendere come i rischi sistemici emergano e si evolvano nel tempo. Tra gli obiettivi principali figurano lo sviluppo di modelli per valutare i rischi estremi nei sistemi interconnessi, l’analisi dell’evoluzione delle relazioni di dipendenza e dei meccanismi di trasmissione degli shock, nonché l’introduzione di metodi bayesiani per studiare relazioni complesse e reti parzialmente osservabili. Attraverso applicazioni ai mercati finanziari, ai sistemi energetici e agli eventi climatici, DEFEND mira a migliorare il monitoraggio delle vulnerabilità sistemiche e a supportare decisioni economiche e politiche basate su evidenze empiriche.

EU-RegEx – EU Regulatory Experimentalism: Explaining, Assessing, Designing

Responsabile Scientifico: Professore Bernardo Giorgio Mattarella

La sperimentazione normativa sta assumendo un ruolo sempre più rilevante nell’approccio dell’Unione europea all’innovazione, alla semplificazione e alla competitività, attraverso strumenti quali gli spazi di sperimentazione normativa (regulatory sandboxes), i laboratori di innovazione (living labs) e i regimi pilota. Il progetto EU-RegEx intende approfondire questo modello emergente di regolamentazione, analizzandone i fondamenti giuridici, l’efficacia e la coerenza con i quadri normativi europei e nazionali. Integrando l’analisi giuridica con approcci interdisciplinari ed empirici, il progetto si propone di esaminare l’applicazione della sperimentazione normativa in ambiti strategici, tra cui la governance economica, l’intelligenza artificiale, l’innovazione sanitaria e la transizione ecologica. Tra gli obiettivi principali figurano l’individuazione delle caratteristiche distintive della sperimentazione normativa, la valutazione della sua compatibilità con i principi fondamentali del diritto, l’analisi della sua efficacia nei diversi settori e lo sviluppo di linee guida basate su evidenze empiriche a supporto delle autorità di regolamentazione. Attraverso l’individuazione di buone pratiche trasferibili, EU-RegEx mira a contribuire alla definizione di quadri normativi più coerenti, capaci di promuovere l’innovazione e, al contempo, salvaguardare i diritti fondamentali, la tutela dei consumatori, la sostenibilità ambientale e la stabilità finanziaria.