INTELLIGENZA ARTIFICIALE E COMUNICAZIONE DI MARCA
Ludovica Serafini, Luigi Monsurrò
Obiettivi formativi
Questo corso analizza l'evoluzione del branding in un mondo sempre più influenzato dall'intelligenza artificiale. Il corso combina modelli teorici con casi concreti relativi a brand e pubblicità, per aiutare gli studenti a valutare criticamente e ad applicare in modo pratico gli strumenti di IA nell'ambito dell'identità di marca, dello storytelling, della produzione di contenuti e della progettazione dell'esperienza del cliente. Gli studenti e le studentesse parteciperanno a laboratori volti a simulare scenari professionali di branding e pubblicità potenziati (o messi a rischio) dall'IA.
Prerequisiti
Nessuno.
Risultati di apprendimento attesi
Al termine del corso, gli studenti e le studentesse saranno in grado di:
- Comprendere e valutare criticamente l'impatto dell'intelligenza artificiale sulle pratiche di branding.
- Applicare i principali modelli teorici per analizzare il ruolo dell'IA nell'identità del marchio, nello storytelling e nelle strategie di comunicazione.
- Sperimentare strumenti basati sull'IA per la generazione di contenuti, la progettazione di brand e l'interazione con i clienti attraverso diversi touchpoint.
- Progettare strategie di branding che integrino l'IA in modo significativo, etico e rilevante per i consumatori.
- Collaborare a progetti creativi che simulano scenari di branding reali che coinvolgono tecnologie di IA generativa.
- Riflettere sulle implicazioni etiche, culturali e strategiche dell'adozione dell'IA nel branding.
Contenuti Del Corso
Argomenti principali:
- La strategia di marketing nell'era dell'intelligenza artificiale.
- Relazioni brand-consumatori e bias.
- Chatbot basati sull'intelligenza artificiale e customer experience.
- Raccomandazioni e personalizzazione basate sull'intelligenza artificiale.
- L'intelligenza artificiale nella-e-per la comunicazione.
- Creatività e frontiere etiche.
Testi Di Riferimento
Paper scientifici; slide del corso; materiali didattici prodotti dal teaching team; casi studio.
Metodologie Didattiche
Lezioni frontali incentrate sulla letteratura scientifica e su esempi tratti dal mondo reale, oltre ad attività pratiche connesse.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La valutazione si baserà su due elementi:
- Esame finale (70%): esame scritto volto a valutare la comprensione da parte degli studenti delle teorie e dei concetti chiave, nonché la loro applicazione critica a questioni relative all'integrazione tra intelligenza artificiale e al branding.
- Progetto di gruppo (30%): un progetto di gruppo in cui verrà sviluppata una strategia di marca o un prototipo creativo che integri strumenti di intelligenza artificiale. Il lavoro sul progetto si svolgerà durante le sessioni di laboratorio bisettimanali.
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Ci si avvale del processo di assegnazione tesi del CdS in Marketing.
Settimana 1
Presentazione del corso e delle attività ad esso connesse.
Settimana 2
Modulo 1. Come l'intelligenza artificiale sta ridefinendo la strategia di marca, dal posizionamento alla creazione di valore.
Obiettivo: comprendere in che modo le analisi basate sui dati e l'automazione influenzano le decisioni strategiche relative al brand.
Settimana 3
Modulo 1:
Sessione di laboratorio e lavoro in aula.
Settimana 4
Modulo 2: In che modo l'IA sfrutta le tensioni culturali e media le relazioni tra brand e consumatori, mettendo in luce sia le opportunità che i rischi.
Obiettivo: imparare a valutare in modo critico le tensioni sociali e culturali del contesto sociale dell'IA.
Settimana 5
Modulo 2:
Sessione di laboratorio e lavoro in aula.
Settimana 6
Modulo 3: Analisi del ruolo degli agenti conversazionali e degli assistenti virtuali nel miglioramento dell'esperienza del cliente.
Obiettivo: illustrare agli studenti come i brand progettano i chatbot basati sull'intelligenza artificiale per offrire interazioni fluide, scalabili e personalizzate.
Settimana 7
Modulo 3:
Sessione di laboratorio e lavoro in aula.
Settimana 8
Modulo 4: Analisi dei sistemi di raccomandazione e dell'iperpersonalizzazione come strumenti fondamentali nella comunicazione del brand.
Obiettivo: imparare a valutare in che modo l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico modellano il percorso dei consumatori e influenzano il processo decisionale.
Settimana 9
Modulo 4:
Sessione di laboratorio e lavoro in aula.
Settimana 10
Modulo 5: Analisi critica di come l'IA generativa stia trasformando la creazione di contenuti, la narrazione e la progettazione delle campagne.
Obiettivo: esaminare sia le potenzialità creative e gestionali sia le sfide legate all'integrazione dell'IA nella comunicazione del brand.
Settimana 11
Modulo 5:
Sessione di laboratorio e lavoro in aula.
Settimana 12
Modulo 6:
Le tensioni tra creatività basata sull'intelligenza artificiale e responsabilità etica.
Obiettivo: stimolare studenti e studentesse a riflettere su concetti quali l'autenticità, la proprietà intellettuale, la privacy e l'impatto dell'automazione della comunicazione di marca.