INFORMATICA GIURIDICA E DIRITTO DELL'INNOVAZIONE TECNOLOGIA

Il laboratorio mira a fornire agli studenti una conoscenza essenziale e applicata dell’informatica giuridica e del diritto dell’innovazione tecnologica, quale primo segmento del percorso formativo progressivo dedicato al rapporto tra macchine intelligenti e diritto. L’insegnamento intende sviluppare la capacità di comprendere l’interazione tra digitalizzazione, intelligenza artificiale e fenomeni giuridici, favorendo l’acquisizione di competenze giuridiche, tecniche e operative necessarie per valutare l’impatto delle tecnologie emergenti sul diritto, sulla società, sui mercati e sulle istituzioni. Attraverso un approccio laboratoriale, fondato sull’analisi di casi pratici, sull’utilizzo guidato di strumenti digitali e sull’applicazione concreta delle categorie giuridiche ai fenomeni tecnologici, il corso affronta i fondamenti dell’informatica giuridica, l’evoluzione della materia, gli elementi essenziali della logica formale e algoritmica, nonché l’uso corretto e funzionale dell’intelligenza artificiale nello studio e nella ricerca legali. Il laboratorio introduce inoltre i principali ambiti dell’innovazione digitale rilevanti per il diritto, secondo un metodo che muove dal caso specifico all’individuazione dei problemi, dei principi e delle regole giuridiche applicabili. L’obiettivo è formare giuristi capaci di interpretare criticamente e applicare operativamente le categorie del diritto ai fenomeni dell’innovazione digitale e tecnologica, comprendendo il ruolo degli strumenti informatici, della logica algoritmica e dell’intelligenza artificiale nella trasformazione dell’esperienza giuridica contemporanea.

Nessuno.

Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire una conoscenza di base dei principali temi dell’informatica giuridica e del diritto dell’innovazione tecnologica, comprendendo le implicazioni giuridiche delle tecnologie digitali, dell’intelligenza artificiale e delle relative applicazioni nel settore del diritto. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: applicare le conoscenze acquisite all’analisi di casi pratici, individuando le questioni giuridiche rilevanti e costruendo argomentazioni coerenti a sostegno di possibili soluzioni. Autonomia di giudizio: raccogliere, selezionare e interpretare informazioni, dati e fonti giuridiche mediante banche dati e strumenti digitali, valutando criticamente le implicazioni delle tecnologie esaminate. Abilità comunicative: comunicare in modo chiaro e appropriato informazioni, problemi e soluzioni relativi all’informatica giuridica e all’innovazione tecnologica, utilizzando un linguaggio tecnico-giuridico adeguato. Capacità di apprendere: sviluppare le competenze necessarie per proseguire con autonomia il percorso formativo in materia di macchine intelligenti e diritto e per aggiornare le proprie conoscenze rispetto all’evoluzione tecnologica e normativa.

Cos’è l’informatica giuridica Nozione e classificazione Evoluzione storica della materia L’insegnamento dell’Informatica Giuridica e le competenze digitali (DigComp 3.0) elementi di logica formale: Proposizioni, connettivi e inferenze elementari teoremi essenziali decidibilità e algoritmi AI Literacy Fondamenti di GenAI e la Logica del Prompting per il Diritto Bias, Sicurezza del Dato e Analisi Documentale Avanzata L’uso dei modelli IA di Google per gli studenti di giurisprudenza Applicazioni ed implicazioni giuridiche dell’innovazione digitale: crittografia e firma digitale il valore giuridico del documento elettronico blockchain, cryptovalute, token e NFT smart contract

Laboratorio di Intelligenza Artificiale Il materiale didattico è costituito dal contenuto delle lezioni impartite dai docenti, relative dispense e altri materiali condivisi su MyLuiss. Letture consigliate (obbligatorie per gli studenti non frequentanti): - G.Ciacci-G. Buonomo, “Profili di Informatica Giuridica”, capitoli 1, 3 e par. 3 e 7 del capitolo 4 - L.Capitanio “Laboratorio di Intelligenza Artificiale : Elementi di Intelligenza Artificiale con applicazioni in Python per studenti di Giurisprudenza”, https://amzn.to/4e7Iipj - L.Capitanio “Diritto e Tecnologia del Web3”, https://amazon.it

Apprendimento: lezioni frontali, podcast e quiz online Pratica: studio di casi e simulazioni Indagine: analisi di idee e informazioni fra una gamma di materiali e risorse, utilizzando gli LLM autorizzati dall’Ateneo per raccogliere e analizzare dati e confrontare testi Collaborazione: lavori in piccoli gruppi, discussione dei risultati altrui e proposta di risultati comuni Discussione: seminari, discussioni di gruppo in classe, forum online e discussioni sincrone e asincrone

Il voto finale, espresso in trentesimi e rilevante per la media generale deriverà dalla valutazione delle seguenti voci per la rispettiva quota percentuale: 75% valutazione dei lavori intercorso su my.luiss.it 10% partecipazione attiva in aula. 15% esame finale su my.luiss.it.

---