QUALITATIVE & QUANTITATIVE RESEARCH METHODS FOR MARKETING
Obiettivi formativi
Il corso mira a fornire agli studenti le competenze necessarie per condurre ricerche di marketing efficaci mediante approcci di ricerca qualitativi e quantitativi. Gli studenti acquisiranno competenze sull'utilizzo di software statistici utili a tali scopi (es. SPSS) e sull’interpretazione dei risultati delle analisi condotte a supporto delle decisioni di marketing. Le competenze acquisite in questo corso possono essere utilizzate anche per scrivere una tesi magistrale.
Nel dettaglio, il corso mira a:
• Illustrare le procedure e le metodologie per l’implementazione di un progetto di ricerca di marketing;
- Fornire le basi per la definizione di un problema di ricerca di marketing e per la ricerca e l’utilizzo di letteratura accademica a supporto;
• Discutere le varie procedure qualitative e quantitative utilizzate per la
raccolta dati;
• Creare un questionario strutturato mediante Qualtrics;
• Descrivere l'uso e l'applicazione delle scale di misurazione nella ricerca di marketing;
• Spiegare i fondamenti del campionamento nella ricerca di marketing;
• Spiegare le tecniche per controllare e descrivere i dati (es. tabelle di frequenza, tabelle di contingenza);
• Eseguire e interpretare test parametrici
e non parametrici in SPSS;
• Individuare la corretta tecnica multivariata per l'analisi dei dati di un problema di marketing;
• Comprendere gli obiettivi, l’uso e l’interpretazione delle tecniche di analisi dati multivariate (es. regressione, analisi fattoriale, ANOVA);
- Condurre analisi di mediazione e moderazione mediante la macro PROCESS per SPSS;
• Comprendere come preparare un report di ricerca
Risultati di apprendimento attesi
• Conoscenza e capacità di comprensione: Il corso consentirà di acquisire conoscenze sugli strumenti di ricerca qualitativi e quantitativi per risolvere specifici problemi di marketing.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Al termine del corso gli studenti saranno in grado di progettare e realizzare ricerche di marketing, attraverso strumenti di raccolta dati (Qualtrics) e software statistici (SPSS). Tali capacità consentiranno agli studenti di lavorare in autonomia su progetti di ricerca di marketing, analizzando criticamente articoli accademici e proponendo una propria idea di ricerca.
• Autonomia di giudizio: Al termine del corso gli studenti avranno acquisito abilità di analisi dei problemi di marketing e capacità d’individuazione delle informazioni necessarie alla loro soluzione. Nello specifico, saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per progettare ricerche di marketing, analizzare i dati in modo critico e trare conclusioni informate. Saranno inoltre sviluppate competenze di pensiero critico, problem solving, e team-working, incrementando così le loro competenze interdisciplinari. Tali capacità saranno acquisite sia durante le lezioni che tramite i lavori di gruppo.
• Abilità comunicative: Gli studenti matureranno adeguate competenze e strumenti per la gestione dei dati e la trasmissione delle informazioni relative a progetti di ricerca di marketing, sia agli specialisti che ai non specialisti della materia.
• Capacità di apprendimento: Il corso punta principalmente a sviluppare capacità metodologiche e analitiche per sviluppare un progetto di ricerca di marketing e dimostrare comprensione teorica e prativa dei metodi di ricerca qualitativi e quantitativi a disposizione del ricercatore. Al termine del corso gli studenti saranno in grado di approfondire ulteriormente lo studio della materia in autonomia sulla base delle competenze acquisite.
Contenuti Del Corso
Il corso è virtualmente diviso in due blocchi.
La prima parte riguarda l’acquisizione di conoscenze di base relative al processo di ricerca di marketing, alla conoscenza degli strumenti di ricerca qualitativa, alla realizzazione di questionari online mediante Qualtrics, ed alle tecniche di campionamento. In particolare, saranno discussi i principali problemi associati alla progettazione della ricerca, alla tecniche di raccolta dei dati ed al questionario, e saranno forniti elementi base sugli esperimenti.
Nella seconda parte viene fornita una panoramica degli strumenti quantitativi e delle statistiche di base a disposizione del ricercatore di marketing mediante il software SPSS. Argomenti principali trattati in questa parte includono l'analisi dei dati esplorativi, test univariati e bivariati, nonché le modalità di conduzione di analisi utili per la risoluzioone di problemi di marketing frequenti (t-tests, modelli di regressione, analisi degli esperimenti, approcci di mediazione/moderazione).
Il dettaglio dei contenuti è riportato nella sezione “Weeks” che segue.
Testi Di Riferimento
Malhotra, N.K. (2019), “Marketing Research: An applied approach, Global Edition”, 7th edition, Pearson Prentice Hall
Le slide saranno caricate sul sito del corso (Luiss Learn) prima di ogni lezione
Ulteriore testo consigliato: Field, A. (2017) “Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics”, Sage
Metodologie Didattiche
1. Lezioni frontali
2. Lab sessions
3. Lavori di gruppo
Modalità di verifica dell'apprendimento
Studenti frequentanti:
Esame finale individuale: 70%
Assignment di gruppo intermedi: 30%
Studenti non frequentanti:
Per gli studenti non frequentanti la valutazione dipende al 100% da un esame scritto finale. Per essere non frequentanti bisogna richiedere apposita autorizzazione alla Graduate School
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Agli studenti è richiesto di redigere una proposta di ricerca preliminare, che sarà attentamente valutata dal teaching team. Maggiori dettagli saranno forniti al termine del corso.
Settimana 1
Course introduction
Introduction to Qualitative & Quantitative Research Methods: principles of research design
Malhotra, Chapters 1-4
Course Slides
Settimana 2
Qualitative techniques
Measurement and Scaling
Malhotra, Chapters 5, 8-10
Settimana 3
Questionnaire Design
Malhotra, Chapters 13-15
Lab Session 1: Qualtrics - Preparing a survey
Settimana 4
Introduction to Descriptive Statistics and Exploratory Data Analysis: Data Preparation, Frequency Distribution, Cross-tabulation, Summary statistics
Malhotra, Chapters 14, 15
Lab Session 2: From Qualtrics to SPSS; Introduction to SPSS (open and save a file, checking/changing scale type, importing Qualtrics survey data into a SPSS file, syntax usage); Computing Descriptive Statistics on SPSS
Settimana 5
Scale Validity and reliability: Factor Analysis and Reliability Analysis
Malhotra, Chapter 9, 19
Lab Session 3: Factor and Reliability analyses
Settimana 6
Lab Session 4: Experiment Creation on Qualtrics, Creating Independent Variables on SPSS
The Experimental Design
Sampling Design and Procedures
Malhotra, Chapters 7, 11
Settimana 7
Introduction to Hypothesis Testing; Assessing differences between groups (T-tests, Chi-square)
Lab Session 5: T-tests and Chi-square tests
Malhotra, Chapter 15
Settimana 8
One-way Analysis of Variance (ANOVA); Conducting pre-tests
Lab Session 6: Running and analyzing one-way ANOVA and pre-tests in SPSS
Malhotra, Chapter 16
Settimana 9
Two-way ANOVA and the Moderating Effect
Lab Session 7: Two-way ANOVA and Moderation Analysis in SPSS
Malhotra, Chapter 16
Settimana 10
Predictive Models: Regression and Correlation, Dummy Variables
Lab Session 8: Regression Analysis
Malhotra, Chapter 17
Settimana 11
An Introduction to Moderation and Mediation Analysis
Lab Session 9: Running Moderation and Analysis in SPSS with the PROCESS macro
Course Slides
Settimana 12
Course Recap
Final Lab Session