Instructional goals
Apprendere le tecniche di base per lo studio dell'algebra lineare, dei sistemi dinamici lineari e non lineari, dell'ottimizzazione, quali strumenti essenziali per la comprensione e lo sviluppo di modelli matematici nell'ambito dell' economia e della finanza.
Prerequisites
Contenuti appresi nei corsi di Matematica impartiti nella Laurea Triennale.
Intended learning outcomes
[Conoscenza e capacità di comprensione] Il corso si propone di fornire allo studente conoscenze e tecniche fondamentali della matematica applicata all’economia e alla finanza, con particolare riferimento all’algebra lineare, ai sistemi dinamici, al calcolo differenziale per le funzioni di più variabili reali e all’ottimizzazione. Ulteriore obiettivo è la preparazione dello studente alla comprensione di problematiche di base della matematica e all'applicazione delle tecniche analitiche alle discipline economiche e finanziarie.
[Conoscenza e capacità di comprensione applicate] Lo studente dovrà saper affrontare attivamente e comprendere problematiche tipiche della matematica applicata all’economia e alla finanza. Inoltre, lo studente dovrà acquisire conoscenze, capacità e competenze volte a saper traslare le informazioni teoriche e le abilità operative acquisite nell’ambito della matematica al contesto dell’economia e della finanza.
[Autonomia di giudizio] Lo studente dovrà sviluppare una capacità critica nell'individuare la soluzione idonea e pertinente ai problemi proposti. A tale scopo, verranno analizzati esempi e casi di studio sollecitando gli studenti alla discussione. L'autonomia di giudizio verrà verificata tramite prove pratiche e teoriche volte a valutare la capacità di elaborare in modo autonomo ed originale le tematiche proprie dei metodi matematici applicati all’economica e alla finanza.
[Abilità comunicative] Lo studente verrà stimolato allo sviluppo delle abilità comunicative mediante l’organizzazione e la preparazione di una prova teorica a risposta aperta.
[Capacità di apprendimento] Lo studente dovrà aver acquisito non solo competenze e conoscenze adeguate al superamento dell’esame, ma soprattutto stimoli, capacità e metodi di apprendimento adeguati per l'aggiornamento ed il miglioramento continuo delle proprie competenze
nell’ambito della matematica applicata all’economia e alla finanza. In particolare, lo studente dovrà apprendere come la teoria generale possa a sua volta essere applicata a problemi concreti tipici degli studi economici e finanziari.
Course Contents
Parte 1: Algebra Lineare e Applicazioni alle equazioni differenziali e alle differenze lineari e nonlineari (ODE e DDE).
Parte 2: Ottimizzazione statica ed applicazioni.
Reference Books
Titolo: Matematica per l'Economia e le Scienze Sociali, (Volumi 1 e 2). Autori: Carl Simon e Lawrence Blume (trad. it a cura di Alberto Zaffaroni) Editore: Univ. Bocconi.
Materiali didattici a cura del docente.
Teaching Methods
Lezioni ed esercitazioni in aula (o in modalità da remoto). Applicazioni in ambiente Excel o MatLab.
Assessment Method
Esame scritto e orale. Prova intermedia e/o quiz durante le lezioni.
Thesis assignment criteria
Colloqui col docente.
Does the syllabus cover sustainability topics?
Sì. Le applicazioni coprono temi legati alla sostenibilità.
Week 1 Contenuto sessioni on line e on campus
Matrici e operatori lineari. Cambio di base.
Numeri complessi.
Week 2 Contenuto sessioni on line e on campus
Autovalori e autovettori. Matrici diagonalizzabili.
Week 3 Contenuto sessioni on line e on campus
Matrici non diagonalizzabili.
Decomposizione Spettrale e Forma canonica di Jordan per matrici quadrate.
Week 4 Contenuto sessioni on line e on campus
Introduzione ai sistemi dinamici.
Week 5 Contenuto sessioni on line e on campus
DE/ODE Lineari. Matrici di Markov. DE e ODE associate. Applicazioni.
Week 6 Contenuto sessioni on line e on campus
DE/ODE non-lineari.
Week 7 Contenuto sessioni on line e on campus
Matrici simmetriche e forme quadratiche. Nozioni di base sulle funzioni di più variabili.
Week 8 Contenuto sessioni on line e on campus
Calcolo Differenziale per funzioni di più variabili.
Week 9 Contenuto sessioni on line e on campus
Teorema delle funzioni implicite e applicazioni.
Week 10 Contenuto sessioni on line e on campus
Ottimizzazione statica non vincolata. Condizioni necessarie e sufficienti del primo e secondo ordine.
Week 11 Contenuto sessioni on line e on campus
Ottimizzazione vincolata. Condizioni necessarie del primo ordine. Qualificazione dei vincoli. Funzioni concave e quasi-concave. Teorema dell'inviluppo.
Week 12 Contenuto sessioni on line e on campus
Applicazioni dell'ottimizzazione vincolata. Il problema di selezione del portafoglio.