Il corso "Generative Artificial Intelligence: Lab & Toolkits" offre una panoramica completa dei sistemi generativi e del loro potenziale creativo nell'ambito dell'intelligenza artificiale. L'Intelligenza Artificiale Generativa (AI generativa) è un campo in rapida evoluzione che si occupa di sviluppare algoritmi e modelli in grado di generare autonomamente contenuti creativi, come immagini, testo, musica e altro ancora.

Durante il corso, gli studenti saranno introdotti ai principali concetti teorici e alle metodologie pratiche dell'AI generativa. Partendo dalle basi dell'apprendimento automatico (machine learning), si esploreranno le architetture chiave utilizzate per generare contenuti, come le reti neurali generative avversariali (GAN) e gli encoder-decoder. Verranno anche presentati gli strumenti e le librerie più utilizzati nel campo dell'AI generativa.

Gli studenti avranno l'opportunità di applicare le conoscenze acquisite attraverso una serie di esercitazioni pratiche ed un project work finale. Inoltre, verranno esplorate le sfide e le considerazioni etiche associate all'uso dell'AI generativa.

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di comprendere le basi teoriche dell'AI, e di utilizzare strumenti pratici per esplorare il suo potenziale creativo. Sia gli aspiranti sviluppatori che i creativi interessati a integrare l'AI generativa nel loro lavoro troveranno valore in questo corso, che apre le porte a nuove possibilità di espressione e innovazione nel mondo dell'intelligenza artificiale.

Regole generali

• Il percorso ha una durata complessiva di 30 ore oltre alle quali allo studente sarà richiesto di lavorare ai project work assegnati. Affinché i Crediti Formativi Universitari siano riconosciuti, sarà necessario aver frequentato l'80% del monte ore complessivo, che corrisponde a 24 ore (sarà dunque possibile effettuare un massimo di 6 ore di assenza) e sarà necessario essere giudicati idonei alla valutazione finale da parte del docente.
• Un tutor sarà incaricato della registrazione delle presenze, che avverrà attraverso la firma di un registro. La mancata firma in entrata e/o in uscita sarà considerata come assenza. Non sarà possibile concedere deroghe all'unico criterio in base al quale saranno riconosciuti i CFU, cioè quello delle presenze.
• Le ore di assenza saranno calcolate sulla base dei registri delle presenze e potranno essere effettuate, a seconda del calendario o delle esigenze personali, o in una unica giornata, o perdendo singole ore nell'arco di più lezioni.
• Una volta scelto il percorso, lo studente non potrà acquisire i Crediti Formativi Universitari attraverso altre modalità.
• Sono esclusi tutti gli studenti che abbiano già conseguito i Crediti Formativi Universitari previsti dal loro piano di studi per Altre Attività, o che abbiano già iniziato la frequenza dei corsi lingua facoltativa o di altra attività per cui è previsto il riconoscimento di CFU.

Ulteriori informazioni

• Il percorso si svolgerà durante il I semestre.
• Il percorso sarà svolto completamente in lingua inglese.
• Tutte le attività si svolgeranno il venerdì pomeriggio ed il sabato (non necessariamente tutti i week-end), le giornate di lezione di 8 ore (dalle 9.00 alle 18.00) prevedono una pausa pranzo dalle 13.00 alle 14.00 circa che non è conteggiata nel computo delle ore.

Il calendario dell'attività sarà disponibile nel mese di settembre 

Adesioni

Gli studenti iscritti al II anno, per l'a.a. 2026-2027, di uno dei Corsi di Laurea Triennale dei Dipartimenti di Economia e Management, Economics and Business, Management and Artificial Intelligence, Business Administration, Scienze Politiche, Global Law, Politics: Philosophy and Economics o al III anno, per l'a.a. 2026-2027, del Corso di Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Giurisprudenza potranno selezionare, direttamente dal Web Self Service, contestualmente alla compilazione del piano di studi il corso Soft Skills che intendono frequentare per acquisire i CFU.

Per ulteriori informazioni è possibile scrivere all'indirizzo e-mail: softskills@luiss.it