Generative Artificial Intelligence: Lab & Toolkits

Il corso Generative Artificial Intelligence: Lab & Toolkits offre una panoramica completa dei sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa e del loro potenziale creativo nel campo dell'Intelligenza Artificiale. L'Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI) è un ambito in rapida evoluzione che si occupa dello sviluppo di algoritmi e modelli in grado di generare autonomamente contenuti creativi, come immagini, testi, musica e molto altro.

Nel corso delle lezioni, gli studenti saranno introdotti ai principali concetti teorici e alle metodologie pratiche dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Partendo dalle basi del Machine Learning (ML), approfondiranno le principali architetture impiegate per la generazione di contenuti, tra cui le Generative Adversarial Networks (GAN) e i modelli encoder-decoder. Saranno inoltre presentati gli strumenti e le librerie software più diffusi nell'ambito della Generative AI.

Il corso approfondirà anche le principali sfide e le implicazioni etiche legate all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale Generativa.

Contenuti del corso

• Settimana 1: Introduzione al corso e ai concetti fondamentali di Intelligenza Artificiale e Machine Learning 
• Settimana 2: Fondamenti di Machine Learning 
• Settimana 3: Intelligenza Artificiale Generativa – Parte 1 
• Settimana 4: Intelligenza Artificiale Generativa – Parte 2 
• Settimana 5: Introduzione al Prompt Engineering 
• Settimana 6: Prompt Engineering avanzato 
• Settimana 7: Modelli di Generative AI e considerazioni etiche 
• Settimana 8: Agentic AI 
• Settimana 9: Conclusione del corso e presentazione del Project Work 
• Settimana 10: Conclusione del corso e presentazione del Project Work 

Durante il percorso gli studenti avranno l'opportunità di mettere in pratica le conoscenze acquisite attraverso una serie di esercitazioni applicative e la realizzazione di un Project Work finale di gruppo.

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di comprendere i fondamenti teorici dell'Intelligenza Artificiale e di utilizzare strumenti pratici per esplorarne il potenziale creativo. Il corso è rivolto sia agli aspiranti sviluppatori sia a coloro che desiderano integrare la Generative AI nel proprio ambito professionale o creativo, offrendo nuove opportunità di innovazione ed espressione.

Le lezioni alterneranno momenti di didattica frontale ad attività pratiche e laboratoriali. Le prime quattro lezioni saranno dedicate all'acquisizione delle basi teoriche del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale (con particolare riferimento alla Generative AI). Gli incontri successivi saranno interamente focalizzati su attività pratiche, mentre l'ultima parte del corso sarà dedicata alla presentazione dei Project Work realizzati dagli studenti.

Docenti

Alessio Martino – Giorgio Piccardo

Regole Generali

• Il percorso ha una durata complessiva di 30 ore oltre alle quali allo studente sarà richiesto di lavorare ai project work assegnati. Affinché i Crediti Formativi Universitari siano riconosciuti, sarà necessario aver frequentato l'80% del monte ore complessivo, che corrisponde a 24 ore (sarà dunque possibile effettuare un massimo di 6 ore di assenza) e sarà necessario essere giudicati idonei alla valutazione finale da parte del docente.
• Un tutor sarà incaricato della registrazione delle presenze, che avverrà attraverso la firma di un registro. La mancata firma in entrata e/o in uscita sarà considerata come assenza. Non sarà possibile concedere deroghe all'unico criterio in base al quale saranno riconosciuti i CFU, cioè quello delle presenze.
• Le ore di assenza saranno calcolate sulla base dei registri delle presenze e potranno essere effettuate, a seconda del calendario o delle esigenze personali, o in una unica giornata, o perdendo singole ore nell'arco di più lezioni.
• Una volta scelto il percorso, lo studente non potrà acquisire i Crediti Formativi Universitari attraverso altre modalità.
• Sono esclusi tutti gli studenti che abbiano già conseguito i Crediti Formativi Universitari previsti dal loro piano di studi per Altre Attività, o che abbiano già iniziato la frequenza dei corsi lingua facoltativa o di altra attività per cui è previsto il riconoscimento di CFU.

Ulteriori informazioni

• Il percorso si svolgerà durante il I semestre.
• Il corso sarà erogato in lingua inglese.
• Tutti gli incontri si svolgeranno il venerdì o il sabato.

Il calendario dell’attività sarà disponibile nel mese di settembre.

Adesioni

Gli studenti iscritti al II anno, per l’A.A. 2026/2027, dei Corsi di Laurea Triennale in Economia e Management, Management and Artificial Intelligence, Business Administration, Economics and Business, Scienze Politiche, Global Law e gli studenti iscritti al III anno, per l’A.A. 2026/2027, del Corso di Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Giurisprudenza potranno selezionare, direttamente da Web Self Service, contestualmente alla compilazione del Piano di Studi, il corso Soft Skills Generative Artificial Intelligence: Lab & Toolkits per acquisire i CFU.

Per ulteriori informazioni è possibile scrivere all’indirizzo e-mail: softskills@luiss.it