Il corso intende fornire le basi della Statistica Descrittiva e dell’Inferenza Statistica evidenziandone le potenzialità applicative in ambito politico, economico e sociale. Gli studenti vengono sollecitati ad applicare le nozioni teoriche al fine di risolvere problemi empirici nelle scienze sociali anche utilizzando il foglio elettronico avanzato (EXCEL). Il corso sviluppa le competenze digitali relative allo standard europeo DIGCOMP 2.1 (Area di competenze 1: Alfabetizzazione su informazioni e dati; Area di competenze 2: Comunicazione e collaborazione; Area di competenze 3: Creazione di contenuti digitali)

Conoscenza e comprensione: conoscenza dei tipi di dati e delle relative tecniche di analisi univariate (distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, misure di tendenza centrale e misure di dispersione), teoria della probabilità e dell’inferenza statistica, analisi della dipendenza in tabelle doppie, modello di regressione lineare. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di selezionare e calcolare opportune misure di sintesi dei dati e di quantificare la relazione tra variabili in ambito economico, finanziario ed aziendale, stimare la probabilità di eventi incerti e applicare la teoria delle variabili casuali e dell’inferenza statistica a fenomeni reali. Autonomia di giudizio: capacità di raccogliere, elaborare ed interpretare criticamente dati di natura quantitativa e qualitativa, relativi a fenomeni economici, politici o sociali. Abilità comunicative: capacità di comunicazione efficace delle analisi dei dati e di presentazione di risultati di ricerche su dati empirici. Capacità di apprendimento: capacità di apprendere autonomamente tecniche di analisi dei dati, in attività professionali o studi successivi.

Lezioni teoriche. Nozioni introduttive. Statistica Descrittiva: Misurazione dei Caratteri. Distribuzioni statistiche. Rappresentazioni grafiche. Medie. Numeri indici. Indici di Variabilità. Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza, regressione, correlazione. Calcolo delle probabilità: Introduzione alla probabilità. Variabili casuali. Alcuni particolari modelli probabilistici. Inferenza statistica: Distribuzioni campionarie. Stima puntuale. Stima per intervallo. Verifica delle ipotesi. Esercitazioni. Applicazione delle nozioni teoriche alla risoluzione di problemi in ambito politico, economico e sociale.

Autore: G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo Titolo: "Statistica: principi e metodi" IV Ed. con MyLab – Pearson Seeing Theory: https://seeing-theory.brown.edu

Lezioni frontali (Acquisition) Visualizzazione interattiva (Acquisition) Esercitazioni (Practice) Esercitazioni empiriche (Practice) Flipped Classroom (Investigation) Project Work con uso di foglio elettronico avanzato (Production, Collaboration) Analisi di casi e Dati da fonti di statistica ufficiale (Discussion)

Prova scritta con quesiti di natura sia teorica che pratica, anche con modalità a risposta multipla (a risposta multipla non navigabile nella modalità a distanza). Verifica l’acquisizione di Conoscenze, Conoscenze Applicate, Autonomia di Giudizio. Project Work. Relazione sull’analisi statistica di dati empirici da svolgere in gruppi di al massimo tre studenti con l’ausilio del foglio elettronico avanzato (EXCEL). Verifica l’acquisizione di Autonomia di Giudizio, Abilità Comunicative, Capacità di apprendimento. Competenze digitali (1, 2, 3), lavorare in gruppo, gestione del tempo, sviluppo di nuove strategie e soluzioni per risolvere i problemi. La prova scritta si compone di tre prove con valutazione in decimi, di cui l’ultima coincidente con il primo appello, oppure di una prova completa con valutazione in trentesimi. Negli appelli della prima sessione è possibile mantenere valide le prime due prove parziali e sostenere solo la terza prova (comunque una sola volta – il ritiro non viene conteggiato). Nel caso di tre prove il punteggio finale è la somma dei punteggi nelle tre prove. Se lo studente non è soddisfatto del voto conseguito può rinunciare e svolgere l’intero esame. Il Project Work comporta un punteggio aggiuntivo fino a 1 punto sul voto conseguito nella prova scritta. Il voto finale dell’esame è ottenuto sommando all’esito della prova scritta il voto ottenuto nel Project Work (0 o 1 punto), limitatamente alla prova sostenuta – con qualsiasi esito - in uno degli appelli della prima sessione d’esame. ESAME SOLO SCRITTO: questa tipologia di esame (c.d. “scritto verbalizzante”) prevede esclusivamente una prova scritta senza successivo esame orale. Lo studente si prenota per lo scritto; concluso lo scritto il docente corregge i compiti e pubblica gli esiti nella pagina web dedicata alla VOL (entro una settimana dallo svolgimento della prova stessa). Il sistema invia una comunicazione con l’esito agli studenti iscritti all’appello (gli esiti dell’esame scritto potranno anche essere visualizzati sul web self service). Dal momento della pubblicazione degli esiti lo studente ha 3 giorni di tempo per rifiutare il voto. Concluso il periodo di tempo indicato (3 giorni), vale la regola di silenzio-assenso e il voto viene verbalizzato da parte del docente che deve chiudere definitivamente il verbale attraverso la firma digitale. A chiusura del verbale lo studente riceve una mail di comunicazione del voto conseguito. Prima della pubblicazione dei risultati sono resi disponibili, sul sito web del corso, il testo e la soluzione della prova scritta. Ciascun candidato può visionare il compito corretto, indipendentemente dall'esito finale dell'esame, nel giorno previsto dal docente in tempo utile per non accettare il voto proposto.

L'elaborato finale è un lavoro in cui si applicano metodologie statistiche in ambito politico, economico o sociale. L’argomento è concordato con il docente.