Il corso affronta due tematiche base dell’approccio empirico allo studio dell’organizzazione industriale: stim di modelli di domanda e stima di modelli di entrata. Gli studenti apprenderanno le basi teoriche di diverse metodologie e saranno aiutato ad imparare ad implementarle. Saranno presentate diverse applicazioni tramite lo studio di articoli accademici che saranno anche discussi in classe per allenare la capacita’ di giudizio critico degli studenti.

Conoscenza e apprendimento: Il corso analizza le problematiche econometriche relative alla stima di modelli di domanda e di entrata e presenta strumenti per superarle. Gli studenti apprenderanno vantaggi e svantaggi di diverse tecniche e saranno in grado di utilizzarle appropriatamente per rispondere a domande di ricerca. Apprendimento e implementazione pratica: Gli studenti impareranno a mettere in pratica le metodologie apprese tramite facili esempi di applicazione usando dati forniti dal docente. Autonomia di giudizio: Gli studenti apprenderanno a leggere e comprendere articoli accademici in Industrial Organization. Gli studenti saranno chiamati a discutere in classe punti di forza e di debolezza delle letture assegnate. Capacita’ di comunicazione: Gli strumenti appresi durante il corso permetteranno agli studenti di comunicare le loro idee usando appropriate tecniche econometriche basate su modelli teorici. Questa capacita’ sara’ utile per la stesura della tesi di laurea magistrale. L’interazione in aula e il dibattito su alcune delle letture assegnate rendera’ gli studenti capaci di esporre in modo chiaro e critico il loro giudizio su un elaborato di ricerca. Capacita’ di apprendimento: Usando le metodologie apprese, gli studenti saranno in grado di ottenere una comprensione basata su dati di politiche aziendali (politiche di prezzo, fusioni,.) e decisioni di politica pubblica (decisioni di autorita’ antitrust). Gli studneti impareranno a formulare e a rispondere a domande rilevanti nel campo dell’economia industriale.

La prima parte del corso si focalizzera’ sulla stima di modelli di domanda statici. La seconda parte trattera’ la stima dei modelli di entrata statici.

Il syllabis, disponibile sulla pagina LEARN del corso, fornisce riferimenti bibliografici ad articoli accademici che compongono l’elenco delle letture richieste e consigliate per il corso.

Due lezioni a settimana saranno frontali e presenteranno I concetti base, richiedendo partecipazione agli studenti. La terza lezione della settimana sara’ una lezione a classe invertita in cui gli studenti si presenteranno alla lavagna per risolvere esercizi di programmazione assegnati nel problem set settimanale. La lezione si concludera’ con la discussione di un articolo assegnato in precedenza.

L’esame finale sara’ scritto e vertera’ sull’intero programma del corso. L’esame consistera’ di tre o quattro domande aperte che permettano di stabilire l’apprendimento dei concetti base e la capacita’ degli studenti di usarli in modo critico. Ogni settimana sara’ assegnato un problem set e gli studenti saranno chiamati in aula a presentare le loro soluzioni. Questo offrira’ evidenza sull’abilita’ di comunicare le conoscenze acquisite e di utilizzarla per risolvere un problema di stima empirica. Si incoraggera’ la partecipazione in classe che sara’ anche considerata ai fini della valutazione. Il voto finale nel corso sara’ basato sul voto nell’esame finale (60%), la valutazione delle presentazioni nelle esercitazioni (20%) e la partecipazione in aula (20%)

Colloquio individuale con il docente