RESEARCH METHODOLOGY FOR MARKETING

RESEARCH METHODOLOGY FOR MARKETING

Antonella Buonomo, Carmela Donato

Obiettivi formativi

Il corso esaminerà le questioni specifiche coinvolte ai fini di implementare e sviluppare una ricerca di marketing piuttosto che supportare decisioni di natura manageriale. Gli studenti acquisiranno competenze circa l'utilizzo di software statistici (SPSS). Le competenze acquisite in questo corso possono essere utilizzate anche per scrivere una tesi di master. L'attenzione sarà focalizzata su questioni quali: • Spiegare e discutere i fattori procedurali e metodologici che coinvolgono lo svolgimento di un progetto di ricerca di marketing • Discutere le varie procedure utilizzate per raccolta dati • Spiegare e essere in grado di costruire un questionario •Spiegare e discutere in dettaglio l'uso e l'applicazione delle scale di atteggiamento per una ricerca di marketing • Spiegare i fondamenti del campionamento in una ricerca di mercato • Spiegare le tecniche per controllare e descrivere i dati (tabelle di frequenza, tabelle di contingenza, ..) • Eseguire e interpretare test parametrici e test non parametrici • Individuare la corretta tecnica multivariata per l'analisi dei dati di un problema di marketing research • Conoscere gli obiettivi, uso e interpretazione di dati multivariati (ad es. regressione, analisi fattoriale, ANOVA ...) • Comprendere la preparazione del report finale

Risultati di apprendimento attesi

This course will contribute to empower students by advancing their knowledge on the statistical and analytical tools needed for solving specific marketing –related problems. Additionally, these capabilities will help students in developing their master thesis. They will be able to critically understand research papers and to propose their own research project. Individual final exams and team research projects will be particularly useful to assess these skills. Importantly, the intermediate feedbacks planned as a moment o “one-to-one” encounter between the teaching group and students teams will be particularly useful to guide and support students during their learning process and to assess their improvements. Final exams and team projects will be particularly useful for assessing students’ learning skills.

Contenuti Del Corso

Il corso sarà diviso in tre parti principali. La prima parte discute processo di ricerca in profondità per scrivere un report di ricerca di marketing. In particolare, i principali problemi associati alla progettazione quantitativa della ricerca, raccolta dati, tecniche di raccolta dati, questionario ed esperimento. Nella seconda parte viene fornita una panoramica delle statistiche di base e vengono fornite le competenze informatiche "SPSS". Argomenti principali trattati in questa parte includono l'analisi dei dati esplorativi, test univariati e bivariati. Nella terza parte vengono trattate le ricerche di mercato più frequenti e pertinenti, tra cui la creazione di profili per la modellazione predittiva, il test dell'ad copy, analisi del valore del cliente e posizionamento. Per tali problematiche saranno esaminate tramite SPSS le tecniche statistiche multivariate (ad esempio regressione, ANOVA, analisi fattoriale e affidabilità).

Testi Di Riferimento

Malhotra, N.K., David F. Birks, Peter Wills, “Marketing Research, An applied approach”, Fourth edition (check amazon.it), ISBN-10:0273725858, ISBN

Metodologie Didattiche

1.Letture frontali più pratica sul software; 2. Lavori di gruppo (report scritto di ricerca); 3. Presenza di Guest speaker

Modalità di verifica dell'apprendimento

1. Esame finale scritto: 20% 2. Report di ricerca (lavoro di gruppo): 50% 3. 30% assignments

Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale

Votazione finale di almeno 27/30

Il syllabus affronta temi collegati alla sostenibilità?

si, gli studenti vedranno esempi di diverse ricerche improntante sulla sosteniblità

Settimana 1

1.Panoramica del corso Introduzione alla ricerca di mercato 2. Progettazione descrittiva della ricerca: tecniche di osservazione quantitativa, Sondaggio Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 1-3, 10

Settimana 2

1. Disegno di ricerca causale: sperimentazione 2. Misurazine e scaling Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 11, 12, 13

Settimana 3

1. Progettazione del questionario 2.Computer Lab 1: preparazione di un sondaggio con Qualtrics Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 12-13

Settimana 4

1. Computer Lab 2: introduzione SPSS, importazione dei dati del sondaggio da Qualtrics to SPSS 2. Campionamento: design e procedure Campionamento: determinazione della dimensione del campione finale e iniziale Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 14-15 Statistiche di base

Settimana 5

1. Analisi dei dati esplorativi: preparazione dei dati, distribuzione di frequenze, Cross-tabulazione, statistiche riassuntive 2. Computer Lab 3: screening dei dati, statistiche descrittive Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 17-18

Settimana 6

1. Validità della scala: analisi fattoriale Affidabilità di scala: analisi di affidabilità 2. Computer Lab 4: analisi di affidabilità Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 22, 12

Settimana 7

1. Computer Lab 5: analisi fattoriale 2. Test di ipotesi, test per le differenze tra i gruppi e relazione tra variabili (t-test, chi-quadrato) Malhotra, Birks, Wills: Capitolo 18

Settimana 8

1. Computer Lab 6: Chisquare e t-test Malhotra, Birks, Wills: Capitolo 19 2. Analisi degli esperimenti di marketing: analisi della varianza e covarianza

Settimana 9

1. Computer Lab 7: ANOVA 2. Modelli predittivi: regressione e correlazione Malhotra, Birks, Wills: Chapter 20

Settimana 10

1. Computer Lab 8: correlazione e regressione 2. Modelli predittivi: effetto moderatore e mediazione, variabili dummy, preparazione del rapporto Malhotra, Birks, Wills, Capitolo 20, 26 Malhotra, Birks, Wills Capitolo 20

Settimana 11

1. Computer Lab 9: effetti di moderazione e mediazione 2. Computer Lab 10: Dummy variables

Settimana 12

1. Computer Lab 9: effetti di moderazione e mediazione 2. Computer Lab 10: Dummy variables