RESEARCH METHODOLOGY FOR MARKETING
Obiettivi formativi
Il corso esaminerà le questioni specifiche coinvolte ai fini di implementare e sviluppare una ricerca di marketing piuttosto che supportare decisioni di natura manageriale. Gli studenti acquisiranno competenze circa l'utilizzo di software statistici (SPSS).
Le competenze acquisite in questo corso possono essere utilizzate anche per scrivere una tesi di master.
L'attenzione sarà focalizzata su questioni quali:
• Spiegare e discutere
i fattori procedurali e metodologici che coinvolgono lo svolgimento di un progetto di ricerca di marketing
• Discutere le varie procedure utilizzate per
raccolta dati
• Spiegare e essere in grado di costruire un questionario
•Spiegare e discutere in dettaglio l'uso e l'applicazione delle scale di atteggiamento
per una ricerca di marketing
• Spiegare i fondamenti del campionamento in una
ricerca di mercato • Spiegare le tecniche per controllare e descrivere i dati
(tabelle di frequenza, tabelle di contingenza, ..) • Eseguire e interpretare test parametrici
e test non parametrici
• Individuare la corretta tecnica multivariata per
l'analisi dei dati di un problema di marketing research
• Conoscere gli obiettivi,
uso e interpretazione di dati multivariati (ad es.
regressione, analisi fattoriale, ANOVA ...)
• Comprendere la preparazione del report finale
Risultati di apprendimento attesi
This course will contribute to empower students by advancing their knowledge on the statistical and analytical tools needed for solving specific marketing –related problems. Additionally, these capabilities will help students in developing their master thesis. They will be able to critically understand research papers and to propose their own research project.
Individual final exams and team research projects will be particularly useful to assess these skills. Importantly, the intermediate feedbacks planned as a moment o “one-to-one” encounter between the teaching group and students teams will be particularly useful to guide and support students during their learning process and to assess their improvements.
Final exams and team projects will be particularly useful for assessing students’ learning skills.
Contenuti Del Corso
Il corso sarà diviso in tre parti principali. La prima parte discute
processo di ricerca in profondità per scrivere un report di ricerca di marketing.
In particolare, i principali problemi associati alla progettazione quantitativa della ricerca,
raccolta dati, tecniche di raccolta dati, questionario ed esperimento. Nella seconda parte viene fornita una panoramica delle statistiche di base
e vengono fornite le competenze informatiche "SPSS". Argomenti principali trattati in questa parte
includono l'analisi dei dati esplorativi, test univariati e bivariati. Nella terza parte vengono trattate le ricerche di mercato più frequenti e pertinenti, tra cui la creazione di profili per la modellazione predittiva, il test dell'ad copy,
analisi del valore del cliente e posizionamento. Per tali
problematiche saranno esaminate tramite SPSS le tecniche statistiche multivariate (ad esempio regressione, ANOVA,
analisi fattoriale e affidabilità).
Testi Di Riferimento
Malhotra, N.K., David F. Birks, Peter Wills, “Marketing Research, An
applied
approach”, Fourth edition (check amazon.it), ISBN-10:0273725858, ISBN
Metodologie Didattiche
1.Letture frontali più pratica sul software;
2. Lavori di gruppo (report scritto di ricerca);
3. Presenza di Guest speaker
Modalità di verifica dell'apprendimento
1. Esame finale scritto: 20%
2. Report di ricerca (lavoro di gruppo): 50%
3. 30% assignments
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Votazione finale di almeno 27/30
Il syllabus affronta temi collegati alla sostenibilità?
si, gli studenti vedranno esempi di diverse ricerche improntante sulla sosteniblità
Settimana 1
1.Panoramica del corso
Introduzione alla ricerca di mercato
2. Progettazione descrittiva della ricerca: tecniche di osservazione quantitativa,
Sondaggio
Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 1-3, 10
Settimana 2
1. Disegno di ricerca causale: sperimentazione
2. Misurazine e scaling
Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 11, 12, 13
Settimana 3
1. Progettazione del questionario
2.Computer Lab 1: preparazione di un sondaggio con Qualtrics
Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 12-13
Settimana 4
1. Computer Lab 2: introduzione SPSS, importazione dei dati del sondaggio da
Qualtrics to SPSS
2. Campionamento: design e procedure
Campionamento: determinazione della dimensione del campione finale e iniziale
Malhotra, Birks, Wills:
Capitoli 14-15
Statistiche di base
Settimana 5
1. Analisi dei dati esplorativi: preparazione dei dati, distribuzione di frequenze,
Cross-tabulazione, statistiche riassuntive
2. Computer Lab 3: screening dei dati, statistiche descrittive
Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 17-18
Settimana 6
1. Validità della scala: analisi fattoriale
Affidabilità di scala: analisi di affidabilità
2. Computer Lab 4: analisi di affidabilità
Malhotra, Birks, Wills: Capitoli 22, 12
Settimana 7
1. Computer Lab 5: analisi fattoriale
2. Test di ipotesi, test per le differenze tra i gruppi e
relazione tra variabili (t-test, chi-quadrato)
Malhotra, Birks, Wills: Capitolo 18
Settimana 8
1. Computer Lab 6: Chisquare e t-test
Malhotra, Birks, Wills: Capitolo 19
2. Analisi degli esperimenti di marketing: analisi della varianza e covarianza
Settimana 9
1. Computer Lab 7: ANOVA
2. Modelli predittivi: regressione e correlazione
Malhotra, Birks, Wills: Chapter 20
Settimana 10
1. Computer Lab 8: correlazione e regressione
2. Modelli predittivi: effetto moderatore e mediazione, variabili dummy,
preparazione del rapporto
Malhotra, Birks, Wills, Capitolo 20, 26
Malhotra, Birks, Wills Capitolo 20
Settimana 11
1. Computer Lab 9: effetti di moderazione e mediazione
2. Computer Lab 10: Dummy variables
Settimana 12
1. Computer Lab 9: effetti di moderazione e mediazione
2. Computer Lab 10: Dummy variables