Il corso esaminerà le questioni specifiche coinvolte ai fini di implementare e sviluppare una ricerca di marketing piuttosto che supportare decisioni di natura manageriale. Gli studenti acquisiranno competenze circa l'utilizzo di software statistici (SPSS). Le competenze acquisite in questo corso possono essere utilizzate anche per scrivere una tesi di master. L'attenzione sarà focalizzata su questioni quali: • Spiegare e discutere i fattori procedurali e metodologici che coinvolgono lo svolgimento di un progetto di ricerca di marketing • Discutere le varie procedure utilizzate per raccolta dati • Spiegare e essere in grado di costruire un questionario •Spiegare e discutere in dettaglio l'uso e l'applicazione delle scale di atteggiamento per una ricerca di marketing • Spiegare i fondamenti del campionamento in una ricerca di mercato • Spiegare le tecniche per controllare e descrivere i dati (tabelle di frequenza, tabelle di contingenza, ..) • Eseguire e interpretare test parametrici e test non parametrici • Individuare la corretta tecnica multivariata per l'analisi dei dati di un problema di marketing research • Conoscere gli obiettivi, uso e interpretazione di dati multivariati (ad es. regressione, analisi fattoriale, ANOVA ...) • Comprendere la preparazione del report finale

This course will contribute to empower students by advancing their knowledge on the statistical and analytical tools needed for solving specific marketing –related problems. Additionally, these capabilities will help students in developing their master thesis. They will be able to critically understand research papers and to propose their own research project. Individual final exams and team research projects will be particularly useful to assess these skills. Importantly, the intermediate feedbacks planned as a moment o “one-to-one” encounter between the teaching group and students teams will be particularly useful to guide and support students during their learning process and to assess their improvements. Final exams and team projects will be particularly useful for assessing students’ learning skills.

Contenuti Del Corso / Course Contents CONTENUTI 3800 Sì Il corso sarà diviso in tre parti principali. La prima parte discute processo di ricerca in profondità per scrivere un report di ricerca di marketing. In particolare, i principali problemi associati alla progettazione quantitativa della ricerca, raccolta dati, tecniche di raccolta dati, questionario ed esperimento. Nella seconda parte viene fornita una panoramica delle statistiche di base e vengono fornite le competenze informatiche "SPSS". Argomenti principali trattati in questa parte includono l'analisi dei dati esplorativi, test univariati e bivariati. Nella terza parte vengono trattate le ricerche di mercato più frequenti e pertinenti, tra cui la creazione di profili per la modellazione predittiva, il test dell'ad copy, analisi del valore del cliente e posizionamento. Per tali problematiche saranno esaminate tramite SPSS le tecniche statistiche multivariate (ad esempio regressione, ANOVA, analisi fattoriale e affidabilità). The course will be divided into three main parts. The first part discusses research process in depth to write a marketing research report. In particular, the main issues associated with quantitative research design, data collection, data collection techniques, questionnaire and experiment design are discussed.In the second part, an overview of basic statistics and computer skills ‘SPSS’ is provided. Key topics covered in this part include exploratory data analysis, univariate and bivariate hypothesis testing.In the third part, frequent and relevant marketing research problems, including profiling for predictive modelling, ad-copy testing, customer value analysis, and positioning are examined. For these problems, multivariate statistic techniques (e.g. regression, ANOVA, factor and reliability analyses) will be examined and indicated with SPSS.

Malhotra, N.K., David F. Birks, Peter Wills, “Marketing Research, An applied approach”, Fourth edition (check amazon.it), ISBN-10:0273725858,

1.Letture frontali più pratica sul software; 2. Lavori di gruppo (report scritto di ricerca); 3. Presenza di Guest speaker

1. Esame finale scritto: 30% 2. Report di ricerca (lavoro di gruppo): 45% 3. 25% Team Assignment

votazione di almeno 27/30 all'esame finale