Tecnologia dell'acqua: come i big data possono aiutarci a raggiungere l'SDG6

Tecnologia dell'acqua: come i big data possono aiutarci a raggiungere l'SDG6

L'acqua è necessaria per la sopravvivenza di tutti gli esseri viventi sulla Terra. È parte integrante dell'ecosistema, ricopre oltre il 70% del pianeta e contribuisce a regolare la temperatura della Terra. È anche parte integrante dell'essere umano: il corpo è composto per circa il 60% di acqua e senza di essa non potremmo vivere per più di qualche giorno. È difficile pensare a una risorsa più vitale dell'acqua per il benessere del pianeta e delle comunità umane che lo abitano.

Il Comitato delle Nazioni Unite per i diritti economici, sociali e culturali ha affermato che "il diritto umano all'acqua è indispensabile per condurre una vita dignitosa. È un prerequisito per la realizzazione di altri diritti umani" e ha definito il diritto all'acqua come "il diritto di ogni individuo a disporre di acqua sufficiente, sicura, di qualità accettabile, fisicamente accessibile e a un prezzo accessibile per usi personali e domestici". Eppure, anche l'acqua dolce di cui abbiamo bisogno scarseggia. Poiché la stragrande maggioranza dell'acqua presente nel mondo è salata o congelata nelle calotte polari e nei ghiacciai, rimane solo l'1% per soddisfare l'intero fabbisogno idrico dell'umanità, non solo per il consumo, ma anche per l'irrigazione e l'uso nell'industria. Queste esigenze continuano a crescere di pari passo con l'urbanizzazione e l'aumento della popolazione, creando una domanda sempre maggiore per le limitate risorse di acqua dolce del pianeta.

A peggiorare la situazione, l'accesso ad acqua potabile pulita e sicura è profondamente disuguale in tutto il mondo, e le fonti diventano più precarie (soprattutto per le popolazioni vulnerabili) man mano che gli eventi meteorologici estremi e gli altri effetti combinati del cambiamento climatico si fanno più gravi e frequenti. Secondo le stime, nel 2021 almeno 2,2 miliardi di persone, circa una su tre, utilizzavano una fonte di acqua potabile contaminata. L'acqua contaminata può trasmettere malattie come il colera, la dissenteria, il tifo e la poliomielite e si stima che causi 485.000 decessi ogni anno.

Il sesto Obiettivo di Sviluppo Sostenibile (SDG 6) mira a garantire "la disponibilità e la gestione sostenibile dell'acqua e dei servizi igienico-sanitari per tutti". L'accesso a servizi igienico-sanitari affidabili e a prezzi accessibili è anche un diritto umano internazionale, e l'acqua pulita e i servizi igienico-sanitari sono profondamente interconnessi. La mancanza di sistemi efficaci di smaltimento dei rifiuti e di fognature può contaminare le fonti d'acqua, quindi l'obiettivo di migliorare l'accesso all'acqua potabile sicura può essere raggiunto solo di pari passo con l'accesso ai servizi igienico-sanitari.

Da dove iniziare?

Un primo passo necessario per raggiungere il formidabile obiettivo di garantire a tutti l'accesso all'acqua e ai servizi igienico-sanitari è comprendere e analizzare lo stato attuale dell'accesso all'acqua potabile e ai servizi igienico-sanitari nelle parti del mondo in cui la situazione è più critica. Un primo ostacolo a questo passo fondamentale è stata la mancanza di risorse nelle aree del mondo più colpite dallo stress idrico, che non permette di fornire dati adeguati sulle popolazioni locali e sulle condizioni dei sistemi idrici e igienico-sanitari. Questa situazione, ulteriormente complicata dallo scoppio della pandemia nel 2019, ha spinto alla creazione del Data Drive 2020 delle Nazioni Unite.

Data Drive

Il Data Drive prevede che i Paesi raccolgano e comunichino a diverse agenzie delle Nazioni Unite i dati relativi a vari indicatori legati all'SDG 6 (efficienza idrica, stress idrico, ecosistemi, ecc.). Ciò richiederà un impegno enorme e coordinato, che coinvolga molteplici parti interessate per un periodo di tempo prolungato. In una recente pubblicazione sull'argomento, l'agenzia ha sottolineato che "dati credibili e tempestivi sono essenziali per la realizzazione degli SDG, poiché aiutano i decisori a identificare i paesi, le persone e i settori rimasti indietro e a stabilire le priorità per aumentare gli sforzi e gli investimenti".

In che modo la scienza dei dati può essere d'aiuto

In onore dell'SDG 6, abbiamo parlato con il professor Giuseppe Italiano — Direttore del Master in Data Science and Management di Luiss, del Master in Cybersecurity e del Master in Big Data and Management presso la Luiss Business School — di come la scienza dei dati possa contribuire all'obiettivo di garantire a tutti l'accesso all'acqua e ai servizi igienico-sanitari.

MF:  So che una grande priorità per le Nazioni Unite in relazione a questo obiettivo è il miglioramento della raccolta e dell'analisi dei dati per il monitoraggio e la rendicontazione. Può dirci qualcosa su come la scienza dei dati può aiutare in questo processo?

 

"Senza dati, rischiamo di prendere decisioni alla cieca, il che non porterà a grandi progressi verso l'SDG 6."

Professore Italiano: “La scienza dei dati può essere molto importante per l'SDG 6, poiché ha il potere di analizzare i dati, scoprire schemi ed estrarre informazioni dalla vasta quantità di dati che possono essere resi disponibili, il che può essere molto utile e cruciale sotto molti aspetti. In primo luogo, può permetterci di comprendere e monitorare lo stato attuale dell'acqua e dei servizi igienico-sanitari in tutto il mondo, un prerequisito importante per seguire i progressi verso il raggiungimento dei principali obiettivi dell'SDG 6. Inoltre, analizzare ed estrarre informazioni da questa enorme quantità di dati può aiutare i decisori di ogni paese a pianificare strategie efficaci per migliorare i principali indicatori dell'SDG 6. In particolare, un'attenta analisi dei dati può suggerire soluzioni per migliorare molte questioni centrali dell'SDG 6, come la gestione delle risorse idriche e l'efficienza nell'utilizzo dell'acqua."

MF:  Cosa rischiamo se i dati relativi all'acqua e ai servizi igienico-sanitari non vengono raccolti e analizzati in modo efficiente?

Professor Italiano: “Come emerge chiaramente dai recenti rapporti di avanzamento dell'ONU sull'SDG 6, finora non tutti gli Stati membri sono stati in grado di raccogliere e comunicare all'ONU i propri dati e indicatori. Poiché la disponibilità di dati chiari, tempestivi e credibili è fondamentale, c'è il serio rischio che questa mancanza di dati possa compromettere molte attività in questo settore. Di conseguenza, purtroppo siamo ancora molto lontani dal garantire acqua e servizi igienico-sanitari per tutti entro il 2030, come previsto dall'SDG 6."

MF:  Può dirci di più su come la scienza dei dati potrebbe contribuire al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile per il 2030?

Professor Italiano: “Per accelerare i nostri progressi nell'Agenda 2030, dobbiamo muoverci più rapidamente verso un approccio basato sulla scienza dei dati. Oggi i dati sono il motore del processo decisionale e, senza di essi, non possiamo prendere decisioni pienamente informate. Al contrario, rischiamo di prendere decisioni al buio, il che non ci farà fare molti progressi verso i nostri obiettivi di sostenibilità. Con un approccio basato sulla scienza dei dati, possiamo comprendere meglio ciò che sta accadendo oggi, cosa potrebbe accadere domani e come prendere decisioni strategiche che portino a progressi sostanziali in materia di acqua e servizi igienico-sanitari. In un mondo in cui le risorse sono scarse, possiamo concentrare i nostri sforzi dove ce n'è più bisogno e definire piani credibili per investire risorse naturali, umane e finanziarie dove è più probabile che producano i maggiori benefici per tutti."

Data Science alla Luiss

In questi giorni si parla molto di data science. Gran parte dell'entusiasmo ruota attorno alla rapida espansione di questo settore, poiché le aziende, dalle start-up alle multinazionali, cercano i servizi di esperti in analisi dei dati. La capacità di trasformare i dati grezzi in informazioni, una risorsa preziosa nell'economia odierna, sta diventando assolutamente vitale per il successo delle aziende. Non c'è quindi da stupirsi che i data scientist siano così richiesti nel mondo degli affari.

<p > Tuttavia, come dimostra chiaramente il caso degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, l'analisi di grandi quantità di dati può apportare un contributo a diversi altri settori e fornire soluzioni innovative a problemi di vecchia data a tutti i livelli della società. Anche nel contesto delle soluzioni sostenibili per la gestione delle risorse idriche, ci sono diverse situazioni in cui l'analisi dei big data può rivelarsi estremamente utile. Lo spreco d'acqua (e l'inquinamento) sono frequenti nelle industrie in forte crescita, come quella tessile, e persino i sistemi igienico-sanitari e fognari dei Paesi più ricchi del mondo possono funzionare in modo inefficiente, causando sprechi e inquinamento indesiderati. Monitorare e risolvere questi problemi comporterà l'utilizzo di enormi volumi di dati che vanno ben oltre la comprensione umana e richiederà l'impiego di algoritmi sofisticati e di tecniche di apprendimento automatico, implementati e monitorati da ingegneri esperti in data science.

Al crocevia tra statistica e informatica, la scienza dei dati trova ampia applicazione in settori che spaziano dalla pubblicità e dal marketing alla ricerca di soluzioni sostenibili per un futuro migliore.

Se ti interessa una carriera come data scientist, Luiss offre diversi programmi in questo campo, tra cui il nuovo e all'avanguardia master in Data Science and Management.