Obiettivi formativi
Questo corso fornisce agli studenti una comprensione fondamentale dell’Intelligenza Artificiale (IA) e delle sue applicazioni in diversi ambiti. Al termine della Parte I del corso, gli studenti saranno in grado di: • Comprendere i fondamenti dell’IA, acquisendo conoscenze sui concetti chiave, i principi e l’evoluzione storica dell’intelligenza artificiale • Identificare le tecnologie IA nella vita quotidiana e nei contesti professionali • Valutare i potenziali benefici, le sfide e i rischi associati alle tecnologie IA • Partecipare attivamente e in modo critico a discussioni informate sull’IA e le sue implicazioni sociali La Parte II del corso assicurerà che gli studenti siano preparati a integrare efficacemente e responsabilmente le tecnologie IA nelle proprie strategie di marketing. Al termine di questa parte, gli studenti saranno in grado di: • Sfruttare strumenti di IA generativa per la creazione di contenuti in ambito testuale, visivo, audio e video • Utilizzare strumenti low-code come Langflow per lo sviluppo di applicazioni GenAI customizzate. • Identificare le tecnologie IA applicate al marketing e ai settori correlati • Sviluppare strategie di marketing potenziate dall’intelligenza artificiale
Risultati di apprendimento attesi
Gli studenti conoscono le basi dell’Intelligenza Artificiale e sanno utilizzare strumenti e concetti fondamentali.
Contenuti Del Corso
Fondamenti di IA: storia, principi base, principali algoritmi e tecniche (ML, NLP, Generative AI) Implicazioni e contesto: applicazioni nei settori chiave, aspetti etici, sociali e regolatori Strumenti e tecniche: prompt engineering, visualizzazione e analisi dati, uso di tool low-code (es. Langflow) Applicazioni nel marketing: IA per campagne, branding, content creation e sviluppo imprenditoriale
Testi Di Riferimento
- Andrea De Mauro: Data Analytics per tutti: Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati. Apogeo, 2022. ISBN: 9788850335947. - Andrea De Mauro: AI Applications Made Easy: RAG, agents, and other GenAI solutions. Manning, 2025. ISBN: 9781633435872.
Metodologie Didattiche
Sessioni pratiche e discussioni in aula
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per superare questo corso, lo studente deve raggiungere la soglia minima di presenza in aula e completare il lavoro di gruppo finale. Valutazione: Idoneo / Non idoneo.
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Settimana 1
Introduzione all’Intelligenza Artificiale • Descrivere l’IA e i suoi sottoinsiemi (ad es. machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale, IA generativa) • Esplorare la storia e l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale
Settimana 2
Tecniche e algoritmi dell’IA • Comprendere le principali tecniche e algoritmi dell’Intelligenza Artificiale
Settimana 3
Applicazioni dell’IA • Esaminare le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in diversi settori • Applicazioni dell’IA nel marketing (ad es. segmentazione dei clienti, analisi del sentiment per il monitoraggio del brand, analisi predittiva per il successo delle campagne)
Settimana 4
Implicazioni etiche e sociali dell’IA e il suo ruolo nel plasmare il futuro • Discutere le sfide etiche ed esplorare l’impatto sociale dell’Intelligenza Artificiale (incluse regolamentazioni e governance) • Analizzare i potenziali sviluppi futuri dell’IA e il suo possibile ruolo nel futuro della società
Settimana 5
Introduzione ai LLM, FM e GAN • IA generativa: concetti di base, addestramento dei modelli, fine-tuning • Applicazioni (ad es. generazione di testo, riassunto, traduzione, agenti conversazionali, visione artificiale, applicazioni multimodali)
Settimana 6
Tecniche di prompt engineering • Zero-shot, few-shot, chain-of-thought reasoning, schemi basati su persona • Esempi pratici
Settimana 7
IA per l’analisi e la visualizzazione dei dati • IA generativa per la visualizzazione e l’analisi predittiva • Sessione pratica
Settimana 8
Creazione App con gli LLM • Introduzione a Langflow • Sessione pratica
Settimana 9
IA per il marketing, il branding, la pubblicità e l’imprenditorialità • Utilizzo dell’IA per ottimizzare strategie di marketing e campagne pubblicitarie • Sviluppo del branding con strumenti di IA generativa