Obiettivi formativi
Gli obiettivi didattici principali del corso di alfabetizzazione all'intelligenza artificiale (AI) sono quelli di fornire agli studenti una comprensione fondamentale dell'intelligenza artificiale (AI) e delle sue diverse applicazioni, consentendo loro di navigare in un panorama sempre più digitale e tecnologico.
Prerequisiti
Gli studenti devono avere una conoscenza generale degli strumenti digitali e delle competenze informatiche di base. Sebbene la conoscenza preliminare dell'Intelligenza Artificiale non sia obbligatoria, una curiosità generale e un interesse per la tecnologia e il suo impatto sulla società saranno utili.
Risultati di apprendimento attesi
Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di:
Cogliere i concetti fondamentali, i principi e l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale.
Riconoscere le applicazioni dell'intelligenza artificiale nella vita quotidiana e negli ambienti professionali.
Valutare criticamente i benefici, le sfide e i rischi associati alle tecnologie di IA.
Partecipare a discussioni informate sulle implicazioni etiche e sociali dell'IA.
Contenuti Del Corso
Il corso è diviso in due parti: un'introduzione teorica e sessioni pratiche. Inizia con i concetti fondamentali dell'IA, compresi i suoi sottocampi come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, e continua con le applicazioni pratiche come il prompt engineering, l'automazione con l'IA negli strumenti di produttività, la generazione multimediale e l'analisi dei dati multimodali. Gli studenti esploreranno anche le implicazioni sociali ed etiche dell'IA.
Testi Di Riferimento
Non esiste un unico libro di testo per questo corso. I materiali e i riferimenti principali saranno forniti durante le lezioni e le sessioni pratiche.
Metodologie Didattiche
Il corso combina lezioni tradizionali e sessioni pratiche. Le lezioni si svolgono interamente di persona, favorendo l'interazione diretta e l'apprendimento collaborativo. I concetti teorici saranno integrati da attività interattive, discussioni ed esercizi basati su strumenti di intelligenza artificiale.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La valutazione consisterà in test a risposta multipla alla fine di ogni lezione, volti a valutare la comprensione e l'impegno degli studenti nei confronti dei contenuti del corso. Alla fine del corso, verrà verificato il completamento del corso.
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Non previsti
Settimana 1
Il corso introduce l'IA e i suoi sottocampi, come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'IA generativa. Verranno esplorate l'evoluzione e la storia dell'IA, con particolare attenzione alle pietre miliari e alle scoperte più importanti.
Settimana 2
Gli studenti apprenderanno le principali tecniche e algoritmi di IA, tra cui l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali e i modelli di linguaggio naturale. Esempi pratici illustreranno come queste tecniche vengono applicate in scenari reali.
Settimana 3
Questa settimana si concentra sulle applicazioni dell'IA in vari settori, da quello commerciale a quello creativo. Gli studenti esamineranno casi di studio che mostrano l'impatto delle tecnologie AI.
Settimana 4
La discussione sarà incentrata sulle sfide etiche e sulle implicazioni sociali dell'IA, comprese questioni quali pregiudizi, privacy, governance e quadri normativi. Si prenderanno in considerazione anche i potenziali sviluppi futuri dell'IA e il suo ruolo nel plasmare la società.
Settimana 5
Le attività pratiche introdurranno l'IA generativa, concentrandosi sulla risposta alle domande e sulla classificazione dei testi. Gli studenti progetteranno e testeranno prompt e strategie per creare modelli efficaci di risposta alle domande e implementare la classificazione dei testi.
Settimana 6
La sessione pratica di questa settimana prevede l'integrazione dell'IA in strumenti di produttività come Excel, Word e PowerPoint. Gli studenti automatizzeranno l'analisi dei dati, la generazione di formule e la formattazione dei documenti e impareranno a creare presentazioni visivamente convincenti basate sull'IA.
Settimana 7
L'attenzione si sposterà sulla generazione di contenuti multimediali. Gli studenti sperimenteranno gli strumenti di IA per creare immagini, video e audio. Verranno introdotti suggerimenti per le specifiche di stile e la creazione di storyboard, oltre a tecniche di composizione musicale.
Settimana 8
Gli studenti si cimenteranno nell'analisi multimodale dei dati, imparando a interpretare dati visivi come immagini, grafici e diagrammi utilizzando strumenti di intelligenza artificiale. Gli esercizi comprenderanno l'estrazione di dati, la descrizione di scene e l'interpretazione di dati visivi.
Settimana 9
Il corso si conclude con sessioni pratiche di ricerca e sintesi sul web. Gli studenti si eserciteranno a ottimizzare le strategie di ricerca, a convalidare le fonti e a riassumere efficacemente i risultati della ricerca utilizzando strumenti di intelligenza artificiale.
Settimana 10
Non prevista
Settimana 11
Non prevista
Settimana 12
Non prevista