Obiettivi formativi
Il corso affronta due tematiche base dell’approccio empirico allo studio dell’organizzazione industriale: stim di modelli di domanda e stima di modelli di entrata. Gli studenti apprenderanno le basi teoriche di diverse metodologie e saranno aiutato ad imparare ad implementarle. Saranno presentate diverse applicazioni tramite lo studio di articoli accademici che saranno anche discussi in classe per allenare la capacita’ di giudizio critico degli studenti.
Prerequisiti
Econometric theory
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e apprendimento: Il corso analizza le problematiche econometriche relative alla stima di modelli di domanda e di entrata e presenta strumenti per superarle. Gli studenti apprenderanno vantaggi e svantaggi di diverse tecniche e saranno in grado di utilizzarle appropriatamente per rispondere a domande di ricerca.
Apprendimento e implementazione pratica: Gli studenti impareranno a mettere in pratica le metodologie apprese tramite facili esempi di applicazione usando dati forniti dal docente.
Autonomia di giudizio: Gli studenti apprenderanno a leggere e comprendere articoli accademici in Industrial Organization. Gli studenti saranno chiamati a discutere in classe punti di forza e di debolezza delle letture assegnate.
Capacita’ di comunicazione: Gli strumenti appresi durante il corso permetteranno agli studenti di comunicare le loro idee usando appropriate tecniche econometriche basate su modelli teorici. Questa capacita’ sara’ utile per la stesura della tesi di laurea magistrale. L’interazione in aula e il dibattito su alcune delle letture assegnate rendera’ gli studenti capaci di esporre in modo chiaro e critico il loro giudizio su un elaborato di ricerca.
Capacita’ di apprendimento: Usando le metodologie apprese, gli studenti saranno in grado di ottenere una comprensione basata su dati di politiche aziendali (politiche di prezzo, fusioni,.) e decisioni di politica pubblica (decisioni di autorita’ antitrust). Gli studneti impareranno a formulare e a rispondere a domande rilevanti nel campo dell’economia industriale.
Contenuti Del Corso
La prima parte del corso si focalizzera’ sulla stima di modelli di domanda statici. La seconda parte trattera’ la stima dei modelli di entrata statici.
Testi Di Riferimento
Il syllabis, disponibile sulla pagina LEARN del corso, fornisce riferimenti bibliografici ad articoli accademici che compongono l’elenco delle letture richieste e consigliate per il corso.
Metodologie Didattiche
Due lezioni a settimana saranno frontali e presenteranno I concetti base, richiedendo partecipazione agli studenti. La terza lezione della settimana sara’ una lezione a classe invertita in cui gli studenti si presenteranno alla lavagna per risolvere esercizi di programmazione assegnati nel problem set settimanale. La lezione si concludera’ con la discussione di un articolo assegnato in precedenza.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame finale sara’ scritto e vertera’ sull’intero programma del corso. L’esame consistera’ di tre o quattro domande aperte che permettano di stabilire l’apprendimento dei concetti base e la capacita’ degli studenti di usarli in modo critico.
Ogni settimana sara’ assegnato un problem set e gli studenti saranno chiamati in aula a presentare le loro soluzioni. Questo offrira’ evidenza sull’abilita’ di comunicare le conoscenze acquisite e di utilizzarla per risolvere un problema di stima empirica.
Si incoraggera’ la partecipazione in classe che sara’ anche considerata ai fini della valutazione.
Il voto finale nel corso sara’ basato sul voto nell’esame finale (60%), la valutazione delle presentazioni nelle esercitazioni (20%) e la partecipazione in aula (20%)
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Colloquio individuale con il docente
Il syllabus affronta temi collegati alla sostenibilità?
No
Settimana 1
Sessione 1 in presenza
Introduzione alla stima della domanda. Perche’ e’ importante?
Sessione 2 in presenza
Stima della domanda nello spazio dei prodotti
Sessione 3 in presenza
Budget sequenziale e introduzione alla stima nello spazio delle caratteristiche
Settimana 2
Sessione 4 in presenza
Modello logit e sue limitazioni
Sessione 5 in presenza
Modello nested logit e stimatore di Berry-Levinsohn-Pakes
Sessione 6 in presenza
Esercitazione con soluzioni del problem set assegnato. Codice per stima di un semplice modello di domanda e discussione di un articolo assegnato.
Settimana 3
Sessione 7 in presenza
Implementatione dello stimatore BLP
Sessione 8 in presenza
Uso delle stime di domande per calcolo del welfare
Sessione 9 in presenza
Esercitazione con soluzioni del problem set assegnato. Codice per stima di un semplice modello di domanda e discussione di un articolo assegnato.
Settimana 4
Session e 10 in presenza
Introduzione ai modelli di entrata
Sessione 11 in presenza
Modelli di entrata con imprese omogenee
Sessione 12 in presenza
Esercitazione con soluzioni del problem set assegnato. Codice per stima di un semplice modello di domanda e discussione di un articolo assegnato.
Settimana 5
Sessione 13 in presenza
Modelli di entrata con imprese eterogenee. Problema della molteplicita’ degli equilibri.
Sessione 14 in presenza
Entrata con posizionamento dei prodotti
Sessione 15 in presenza
Esercitazione con soluzioni del problem set assegnato. Codice per stima di un semplice modello di entrata e discussione di un articolo assegnato.
Settimana 6
Session 16 in presenza
Entrata in mercati non indipendenti
Sessione 17 in presenza
Modelli di entrata con informazione imperfetta
Sessione 18 in presenza
Esercitazione con soluzioni del problem set assegnato. Codice per stima di un semplice modello di entrata e discussione di un articolo assegnato.