METODI QUANTITATIVI PER L'IMPRESA

Il corso mira a fornire adeguate conoscenze matematiche e strumenti quantitativi come supporto decisionale nell'ambito della gestione dell'impresa.

Algebra lineare, Geometria euclidea, Geometria analitica, Statistica. Benché non necessaria, è utile avere una conoscenza basilare del calcolo differenziale per funzioni reali di più variabili reali. È fortemente consigliata la frequenza al corso sul software R, previsto nell'ambito delle attività delle freshers' weeks.

Conoscenza e comprensione: lo studente apprenderà la formulazione matematica di problemi di ottimizzazione, sia in condizioni di certezza che di incertezza, e di gestione del rischio. Saprà discernere in quali contesti applicare le metodologie studiate e comprendere i loro limiti teorici. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: attraverso i numerosi esempi e casi di studio presentati e discussi durante il corso (anche avvalendosi di metodologie didattiche innovative, ad esempio "flipped classroom") e attraverso piccoli progetti di gruppo, lo studente sarà in grado di applicare le metodologie studiate in contesti reali nell'ambito della gestione dell'impresa e utilizzare questi strumenti a supporto di decisioni di pianificazione, di controllo e di revisione dei processi aziendali o industriali. Lo studente saprà, inoltre, utilizzare i software R ed Excel per l'elaborazione di dati, per l'analisi di scenari e per la presentazione dei risultati ottenuti. Autonomia di giudizio: lo studente svilupperà una consapevolezza critica riguardo i contesti in cui è possibile applicare correttamente i modelli e le metodologie matematiche apprese e riguardo i loro limiti. Lo studente acquisirà, inoltre, la capacità di giudicare la correttezza e verosimiglianza dei risultati ottenuti tramite i metodi quantitativi e di interpretarli e calarli opportunamente nel contesto manageriale per cui tali metodi sono utilizzati. Abilità comunicative: lo studente apprenderà il lessico matematico proprio degli strumenti quantitativi studiati e ne comprenderà il significato e le interpretazioni manageriali, economiche e finanziarie. Lo studente saprà, dunque, comunicare i risultati delle indagini quantitative con adeguata proprietà di linguaggio, saprà spiegare e interpretare i risultati per fornire supporto quantitativo alle scelte imprenditoriali e, con l'ausilio di strumenti informatici per l'elaborazione dati, quali i software Excel e R, saprà utilizzare strumenti visivi (ad esempio, grafici e tabelle) per sintetizzare i risultati e comunicarli con efficacia. Tali abilità comunicative saranno verificabili in itinere tramite modalità didattiche innovative, ad esempio "flipped classroom", e tramite piccoli progetti di gruppo. Capacità di apprendimento: lo studente sarà in grado di applicare efficacemente le conoscenze acquisite in contesti lavorativi e avrà sufficienti basi metodologiche per poter proseguire lo studio di metodi quantitativi più evoluti.

Il corso è incentrato su metodi di ottimizzazione, sia in condizioni di certezza che di incertezza, e di gestione del rischio. Si affronteranno problemi di programmazione lineare e di scelta di portafoglio. Si discuteranno esempi e casi di studio anche tramite l'utilizzo dei software Excel e R.

- Vercellis, Carlo. Ottimizzazione: Teoria, Metodi, Applicazioni. Milano [etc.]: McGraw-Hill, 2008. https://tinyurl.com/ydlevkuy - Scandolo, Giacomo. Matematica Finanziaria. Udine: Amon, 2013. https://tinyurl.com/yjd3z3oz Tramite la piattaforma luiss.learn.it sarà fornito dal docente ulteriore materiale di lettura.

Lezioni frontali, esercitazioni. Le lezioni saranno in parte dedicate a sessioni interattive sull'uso dei software Excel e R e alla discussione di esempi e casi di studio, adottando anche metodologie di didattica innovativa (ad esempio "flipped classroom"). La partecipazione attiva degli studenti al corso è fortemente raccomandata e sarà considerata nella valutazione finale.

Midterm. Esame scritto. Assignments.

Colloquio col docente.

No.