MACCHINE INTELLIGENTI E DIRITTO

Il corso costituisce l’ultimo insegnamento della complessiva struttura didattica dedicata all’informatica giuridica, composto da cinque laboratori propedeutici ed un corso finale distribuiti sui primi tre anni del corso di laurea magistrale a ciclo unico in giurisprudenza. I laboratori ed il corso finale di Macchine intelligenti e diritto costituiscono un percorso unitario e progressivo studiato per sviluppare l’interesse e le conoscenze necessarie sulla complessa interazione fra l’informatica ed il diritto. L’intento è quello di formare giuristi pronti ad affrontare le sfide legate alle conseguenze giuridiche dell’impiego, in ogni settore della vita sociale e lavorativa, delle tecnologie dell’informazione e, considerata la vocazione interdisciplinare della materia, ai "nuovi diritti" connessi con l'uso sempre più diffuso delle macchine capaci di autoapprendimento. Vengono, per questo, analizzati durante il corso i profili giuridici relativi alla responsabilità per i sistemi di guida autonoma dei veicoli, ai contratti ad esecuzione automatica, i nuovi diritti della persona legati alla profilazione e al c.d. credit scoring, le applicazioni al servizio del giudice e dell'amministrazione giudiziaria (anche nel settore penale), con particolare attenzione alla legislazione comunitaria e alla giurisprudenza italiana ed internazionale. Lo studente dovrà, dunque, acquisire le conoscenze tecniche e giuridiche necessarie per la comprensione di fenomeni complessi quali il condizionamento del diritto da parte della tecnica e i problemi giuridici posti dall’uso dell’intelligenza artificiale nelle professioni legali, nel campo della medicina e delle scienze economiche e sociali. Si tratta di un obiettivo strategico nell'attività formativa del Dipartimento di giurisprudenza, poiché una piena conoscenza delle tecnologie informatiche e del loro impatto dirompente sulla società, sul diritto, sull'economia e sulle istituzioni a livello globale costituisce un fondamento indispensabile nella preparazione dei giuristi del futuro. La rivoluzione tecnologica degli ultini anni esige, infatti, figure professionali in grado di applicare le categorie tradizionali del diritto a fenomeni del tutto inediti e di ideare, se del caso, nuove soluzioni idonee a regolare la realtà secondo i principi generali dell'ordinamento. Ciò impone, innanzitutto, una comprensione dell’architettura di base delle reti, dei linguaggi della matematica e della logica degli algoritmi, per poterne appieno valutare l’impatto sui diritti fondamentali della persona. Il Corso di Macchine intelligenti e diritto, come punto di arrivo di questo percorso triennale di studi tecnici e di diritto, costituisce, dunque, il momento di sintesi delle conoscenze acquisite nel triennio attraverso i laboratori tecnici ed i corsi precedenti.

Per sostenere l'esame è necessario aver superato l’esame propedeutico di Diritto digitale e tutela dei dati e il test di valutazione delle competenze digitali.

Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente dovrà acquisire la piena conoscenza di alcuni argomenti fondamentali della materia, del dibattito scientifico relativo all’applicazione dell’I.A. in ambito economico, sociale ed istituzionale, delle complesse problematiche legate all'applicazione del diritto all’attività delle macchine intelligenti nei diversi campi di applicazione. Conoscenza e comprensione applicate: lo studente dovrà acquisire la capacità di ideare e sostenere argomentazioni relative agli aspetti giuridici delle applicazioni dell’intelligenza artificiale nei diversi campi di applicazione (nel campo del diritto civile, penale ed amministrativo e nei settori medico-legale, giudiziario, della robotica e del trasporto autonomo) Autonomia di giudizio: lo studente sarà in grado di raccogliere e interpretare informazioni, dati scientifici e giuridici rilevanti per la materia. Abilità comunicative: lo studente acquisirà la capacità di comunicare informazioni, idee, problemi e soluzioni nella materia dell'informatica giuridica, utilizzando un'adeguata terminologia scientifica e giuridica. Capacità di apprendere: lo studente, all'esito del corso, avrà sviluppato le competenze necessarie per intraprendere gli studi successivi con un elevato grado di autonomia.

Razionalità giuridica e razionalità artificiale - Principî per le decisioni algoritmiche - Applicazioni - L’intelligenza dell’uomo e della macchina - Responsabilità da produzione e gestione dell’IA – Auto a guida autonoma – Robot senzienti – Responsabilità del proprietario – Responsabilità del produttore - La responsabilità "da algoritmo difettoso" – Big data - IA, libera circolazione e dati personali - Il problema dei valori: La Carta etica del CEPEJ sull’uso della IA nei sistemi giudiziari – La raccomandazione 051/2017 del Parlamento Europeo – La proposta di regolamento della Commissione Europea sulla I.A. (21/4/2021) e sulla robotica - l’IA e la giustizia penale

Il materiale didattico è costituito dal contenuto delle lezioni impartite dal docente, documenti e altri materiali audiovisivi condivisi su Luiss Learn. Testo consigliato: G. Buonomo, G. Ciacci, A. Costanzo (a cura di), Macchine intelligenti e diritto, Giappichelli, Torino, 2025.

Didattica frontale e a distanza; esercitazioni individuali e lavori di gruppo (papers, role-playing e simulazioni su casi tratti dall'attualità giudiziaria italiana ed internazionale); analisi di casi giudiziari; testimonianze di esperti; presentazioni e ricerche assegnate con produzione di relazioni, articoli e saggi.

Il sistema di valutazione intende premiare la frequenza e la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni. Il voto finale, espresso in trentesimi, dipende dalla frequenza, dalla partecipazione attiva in aula, dall’esito delle prove intermedie e dall’esito dell'esame orale finale. Sono previste due prove intermedie: - la prima, dopo la prima parte del corso, consiste nello studio di un caso giuridico e nella soluzione di un quesito a risposta libera; - la seconda, programmata alla fine del corso e riservata agli studenti frequentanti, consiste in un questionario a risposta multipla basato su 30 domande. Sono ammessi a sostenere la seconda prova intermedia, che dà accesso all'esame orale semplificato, solo gli studenti che abbiano frequentato almeno i due terzi delle lezioni. Le assenze giustificate, per ragioni di studio o di salute, non possono comunque superare il 50% delle lezioni o dei moduli didattici. Lo studente che ottiene almeno 26 punti su 30 potrà rispondere, all'esame orale, solo sugli argomenti a cui ha dato risposta errata. L'esame semplificato è valido solo per il primo appello in cui lo studente decide di presentarsi.

Per l’assegnazione di una tesi è necessario che l’aspirante abbia superato l’esame con un buon punteggio dopo aver frequentato le lezioni. Saranno valutate l'originalità dell'argomento prescelto e la sperimentalità del metodo di ricerca prescelto.