Prerequisiti
Nessun prerequisito è previsto
Risultati di apprendimento attesi
Gli studenti saranno in grado di sviluppare una comprensione ampia, approfondita e critica dei principali concetti, modelli e strumenti del digital marketing. Saranno inoltre capaci di applicare un approccio strategico e analitico per valutare l’efficacia e l’adeguatezza di specifici strumenti, tattiche e canali digitali in relazione a differenti contesti aziendali, settori di mercato e fasi del customer journey. Attraverso l’analisi di casi reali e scenari applicativi, acquisiranno le competenze necessarie per formulare soluzioni digitali integrate e orientate ai risultati.
Contenuti Del Corso
Il corso fornisce una panoramica completa e profonda dei principi, strumenti e strategie del digital marketing, affrontando tematiche quali customer journey, CRM, brand reputation, social media strategy, content marketing, pricing, e-commerce e digital strategy. Particolare attenzione è dedicata anche agli strumenti emergenti del digital marketing e alla ricerca recente e rilevante in una prospettiva manageriale. Molti casi reali vengono anche esplorati e analizzati al fine di evidenziare la potenziale applicabilità immediata dei concetti trattati.
Testi Di Riferimento
Giorgino, F., & Mazzù, M. F. (2024), II Edizione. BrandTelling. Egea, Digital Marketing Essentials (Stukent.com)
Metodologie Didattiche
Lezioni frontali, esercizi e casi applicati, challenge e presentazioni di gruppo
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prove di continuous assessment e presentazini relative alle challenge e agli argomenti correlati
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Verrà applicato un processo di selezione specifico (NON basato sull’ordine di arrivo), che includerà, tra gli altri, la valutazione di:
Curriculum vitae
Media dei voti
Interesse per il digital marketing
Numero di esami mancanti per completare il proprio piano di studi individuale
Tempistiche
La valutazione del contributo individuale e della partecipazione attiva durante le lezioni sarà anch’essa presa in considerazione.
Settimana 1
Introduzione ai contenuti del corso e alla sua struttura
Il concetto di valore nel marketing
Il processo d’acquisto
Etica del Marketing
Customer Lifetime Value (CLV e relazioni Brand-Consumatore)
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Settimana 2
Il Customer Journey “nuovo” e tradizionale
Brand drivers, Point of Parity e Point of Difference
I diversi Moment of Truth e la loro rilevance per i brand
Il modello Loyalty loop
Il modello Messy-Middle
Ricerca emergente sul Customer Decision Journey
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Settimana 3
Elementi tecnici principali del Digital Marketing
Tipologie di Siti Web
Obiettivi e Design dei Siti Web
Tipi di Conversione nel Digital Marketing
Casi di applicazione della teoria ed esercizi relativi alle metriche esplorate
Ottimizzazione del Conversion Rate e A/B Test
Elementi fondamentali dell’Analytics nel Digital Marketing e Key Performance Indicators
Ricerca recente nell’Influencer Marketing
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Settimana 4
Elementi Tecnici del Search Engine Optimization (SEO)
Calcolo della Relevance nella SEO
Uso e scelta delle keywords
Ottimizzazione della Pagina di Prodotto
Casi applicati e metriche relative alla SEO
Metriche di Popolarità
Dinamiche di Linkbait
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Settimana 5
Elementi di Rilevanza del Paid Search Marketing
Selezione delle keyword nel Paid Search Marketing
Copy dell’Advertising nel Paid Search Marketing
Responsive Search Ads
Altri tipi di Advertising nel Paid Search Marketing (Shopping, Local search, Call e Metasearch ads, Remarketing lists for search ads)
Elementi principali del Retargeting
Drivers di un alto Rank dell’Advertising
Sistema di Asta Automatico in Paid Search Marketing
Metriche ed esercizi collegati al Paid Search Marketing
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Settimana 6
Elementi di rilevanza dell’Email Marketing
Tipi di Digital Email Marketing (DEM)
Tipi di Email rilevanti per il Digital Marketing (e.g. Onboarding Email, Welcome Mail, Informational Email)
A/B Test nell’Emal Marketing
Metriche ed esercizi relativi all’Email Marketing
Presentazione della Challenge META
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Settimana 7
Presentazione della challenge YouTube & Komen
Creare campagne su YouTube con il modello ABCD
KPI e strategia digitale nelle campagne YouTube
Ruolo dell’Intelligenza Artificiale (in particolare Generative AI) nei sistemi CRM
Personalizzazione dinamica attraverso AI lungo il Customer Decision Journey (CDJ)
Utilizzo del Natural Language Processing (NLP) per analisi del sentiment, insight e segmentazione
Integrazione dell’AI nei sistemi CRM per automatizzare task e migliorare la Customer Experience
Esempi applicativi di AI-CRM (e.g. Salesforce GPT)
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Settimana 8
Concetto di Brand Community e caratteristiche fondamentali
Tipologie di Brand Community e loro benefici
Il ruolo delle Brand Community nella fidelizzazione e nella co-creazione di valore con i consumatori
Le dinamiche della Content Sharing: Impression Management, Self-Concept e regolazione delle emozioni
Modelli strategici e strumenti per costruire community di marca efficaci (es. McKinsey Brand Community Flywheel)
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Settimana 9
Presentazioni per la Challenge META
Continuous Assessment – Domande teoriche e esercizi relative al programma delle settimane precedenti
La gestione della Brand Reputation e i suoi impatti economici e organizzativi
Il ruolo della reputazione nella gestione delle crisi: crisi reputazionale, halo effect e SCCT
Online Reputation Management (ORM): strategie e strumenti
Elementi fondamentali relativi alla Brand Purpose
Casi studio applicativi
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Settimana 10
Presentazione del Paper di gruppo
Strategie e limiti dell’attività organica sui social media: posting, engagement e loyalty path
Il modello Paid / Owned / Earned media e il bilanciamento tra canali per generare traffico e valore
Social Media Plan: definizione degli obiettivi, scelta della piattaforma, pianificazione, promozione e misurazione
Content Strategy: tipi di contenuti, fonti (UGC, co-created, curated), format (video live, immagini, testo)
Metriche per valutare performance (CTR, conversion rate, engagement rate)
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Settimana 11
Presentazione di gruppo relativa alla challenge YouTube
Introduzione alla challenge Amazon
Comprensione e applicazione del modello Amazon Flywheel
Analisi strategica dell’inventario
Pricing strategy: approcci (competition-based, cost-based, customer value-based), driver, metriche e elasticità
Marketplace e ruolo dei Selling Partners nella crescita dell’offerta e nella scalabilità dell’e-commerce
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Settimana 12
Concetto e struttura della Digital Marketing Strategy: relazione con la strategia di marketing e l’esecuzione digitale
Customer generation framework: demand generation, demand harvesting e loyalty building
Allocazione strategica delle risorse
Metriche per il monitoraggio delle performance
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