Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti teorici, metodologici e manageriali necessari per comprendere, progettare e governare i processi di Digital Transformation nelle organizzazioni contemporanee.
Partendo dall'analisi delle principali tecnologie digitali e delle trasformazioni che queste producono nei modelli competitivi, nei processi aziendali e nelle strutture organizzative, il corso approfondisce il ruolo dell'Intelligenza Artificiale quale principale leva strategica della trasformazione digitale e della creazione di valore nel contesto economico contemporaneo.
Attraverso l'integrazione di prospettive provenienti dagli studi di strategia, innovazione, organizzazione aziendale e corporate governance, gli studenti acquisiranno strumenti interpretativi utili a comprendere come le imprese possano sviluppare, integrare e valorizzare competenze e capacità organizzative necessarie per competere nell'economia digitale.
Particolare attenzione sarà dedicata ai temi della governance dell'Intelligenza Artificiale, della sostenibilità e della responsabilità manageriale, approfondendo le implicazioni economiche, organizzative, sociali ed etiche associate all'adozione di sistemi intelligenti nelle organizzazioni.
In tale prospettiva, il corso adotta il paradigma ESG+H, che interpreta la trasformazione digitale come un processo orientato alla creazione di valore sostenibile e alla centralità della persona, promuovendo una visione human-centered dell'innovazione tecnologica.
Infine, il corso mira a sviluppare la capacità di progettare strategie e roadmap di trasformazione digitale, valutandone opportunità, rischi, impatti organizzativi e sostenibilità nel lungo periodo.
Prerequisiti
Nessuno prerequisito obbligatorio. Ad ogni buon conto, si raccomanda una conoscenza di base dei principali concetti di Strategic Management, con particolare riferimento ai temi del vantaggio competitivo, dell'analisi settoriale, dei modelli di business, delle capability organizzative e della corporate strategy.
Costituisce inoltre elemento utile la familiarità con i fondamenti dell'innovazione d'impresa e della gestione del cambiamento organizzativo.
Lettura preliminare consigliata:
Fontana F., Boccardelli P. (2015), Corporate Strategy. Una prospettiva organizzativa e finanziaria per la crescita, Hoepli.
Risultati di apprendimento attesi
• Conoscenza e capacità di comprensione: gli studenti comprenderanno la Digital Transformation come fenomeno strategico, organizzativo e tecnologico, acquisendo una conoscenza avanzata delle principali tecnologie digitali e del ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella ridefinizione dei processi aziendali, dei modelli di business e delle fonti di vantaggio competitivo.
• Capacità di applicare conoscenze acquisite: Gli studenti saranno in grado di utilizzare framework manageriali e strumenti di analisi per valutare fenomeni di digital disruption, identificare opportunità e rischi derivanti dall'adozione delle tecnologie digitali, analizzare il grado di maturità digitale delle organizzazioni e progettare percorsi di trasformazione coerenti con gli obiettivi strategici aziendali.
• Autonomia di giudizio: gli studenti svilupperanno la capacità di valutare criticamente le implicazioni economiche, organizzative, sociali ed etiche associate alla digital trasformation nonché all'adozione dell'Intelligenza Artificiale e delle tecnologie digitali, formulando giudizi autonomi relativamente alle scelte di governance, sostenibilità e gestione dei rischi.
• Abilità comunicative: gli studenti saranno in grado di discutere e presentare problematiche complesse relative alla trasformazione digitale utilizzando un linguaggio manageriale appropriato e supportando le proprie argomentazioni attraverso evidenze empiriche e strumenti analitici;
• Capacità di apprendimento: gli studenti acquisiranno gli strumenti necessari per interpretare criticamente l'evoluzione delle tecnologie emergenti e aggiornare autonomamente le proprie competenze in un contesto caratterizzato da elevata dinamicità tecnologica.
Contenuti Del Corso
Il corso presenta e analizza la Digital Transformation come processo strategico di cambiamento organizzativo guidato dall'evoluzione delle tecnologie digitali e, in particolare, dall'affermazione dell'Intelligenza Artificiale quale tecnologia abilitante della nuova economia digitale.
Nella prima parte vengono introdotti i principali concetti relativi alla trasformazione digitale, alla digital disruption e ai cambiamenti nei modelli competitivi, approfondendo il ruolo delle piattaforme digitali, dei dati e degli ecosistemi tecnologici nei processi di creazione del valore.
Successivamente il corso esamina l'Intelligenza Artificiale come leva strategica della trasformazione organizzativa, analizzando il suo impatto sui processi decisionali, sui modelli di business e sulle capability aziendali. In tale ambito vengono approfonditi i principali framework teorici utilizzati per interpretare l'adozione dell'AI nelle organizzazioni, con particolare riferimento alla Resource Based View, alle Dynamic Capabilities e all'Absorptive Capacity.
Una specifica attenzione è dedicata ai temi della governance dell'Intelligenza Artificiale, della sostenibilità e della responsabilità manageriale. Verranno esaminati i rischi associati all'utilizzo dell'AI, le problematiche di accountability, trasparenza e controllo, nonché le implicazioni economiche e sociali derivanti dall'automazione e dall'impiego degli algoritmi nei processi decisionali.
Il corso approfondisce inoltre il paradigma ESG+H, che pone al centro della trasformazione digitale la persona, il benessere organizzativo e la creazione di valore sostenibile nel lungo periodo.
L'ultima parte del corso è dedicata all'analisi di casi aziendali e allo sviluppo di roadmap di trasformazione digitale e integrazione dell'Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alle problematiche di implementazione, governance e change management.
Testi Di Riferimento
Lapucci, M., & Lucchini, S. (2024). Ritrovare l'umano: Perché non c'è sostenibilità senza Health, Human e Happiness. Baldini + Castoldi. ISBN 9791254942291.
Link: https://www.ibs.it/ritrovare-umano-perche-non-c-libro-massimo-lapucci-stefano-lucchini/e/9791254942291?srsltid=AfmBOop6mDmJQSJl96_2R0QbwxTgvbdi7oVrhGPJGH5ibcbX1UwGQR0l
[Libri di testo ulteriori – To be defined]
Metodologie Didattiche
Lezione frontale.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame 70%
PW 30%
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Nessuno.
Settimana 1
Digital Transformation e nuovi paradigmi competitivi
Introduzione del corso e della Digital Transformation quale fenomeno strategico capace di ridefinire modelli competitivi, assetti organizzativi e processi di creazione del valore. Verranno analizzate le principali tendenze tecnologiche che stanno trasformando imprese e mercati, evidenziando il passaggio da una visione della tecnologia come supporto operativo a una concezione della tecnologia quale fattore abilitante della strategia aziendale.
Particolare attenzione sarà dedicata all'evoluzione dell'economia digitale e al ruolo crescente dell'Intelligenza Artificiale come infrastruttura generale della trasformazione economica e organizzativa.
Settimana 2
Tecnologie digitali, dati e creazione del valore
Si approfondiscono le principali tecnologie che caratterizzano l'attuale fase di trasformazione digitale, analizzandone le implicazioni manageriali e strategiche. Verrà discusso il ruolo dei dati come risorsa critica per la generazione di conoscenza e vantaggio competitivo, nonché l'importanza di piattaforme digitali, cloud computing e infrastrutture intelligenti nella ridefinizione dei processi aziendali.
L'obiettivo è apprezzare come le tecnologie digitali influenzino produttività, coordinamento, innovazione e modelli di creazione del valore.
Settimana 3
Digital Disruption e trasformazione dei modelli di business
Si analizzano i fenomeni di digital disruption e il loro impatto sui settori economici e sui modelli competitivi tradizionali. Verranno esaminati i meccanismi attraverso cui le tecnologie digitali modificano i confini settoriali, alterano le fonti di vantaggio competitivo e generano nuove opportunità di crescita.
Saranno discussi casi aziendali relativi a processi di trasformazione digitale e ridefinizione dei modelli di business.
Settimana 4
AI come leva strategica della trasformazione
Si introduce l'Intelligenza Artificiale da una prospettiva manageriale e strategica, analizzandone il ruolo quale General Purpose Technology destinata a trasformare processi, strutture organizzative e modelli decisionali.
Particolare attenzione sarà dedicata alle potenzialità dell'AI generativa e al suo impatto sulle attività di conoscenza, innovazione e creazione del valore.
Settimana 5
Capability organizzative e adozione dell’AI
Si indagano le condizioni organizzative necessarie per integrare efficacemente l'Intelligenza Artificiale nei processi aziendali.
Saranno analizzati i contributi della Resource Based View, delle Dynamic Capabilities e dell'Absorptive Capacity, evidenziando come dati, competenze, conoscenza e capacità di apprendimento rappresentino elementi essenziali per generare valore attraverso l'AI.
L'obiettivo è comprendere perché il successo dell'adozione dell'AI dipenda anche dalle capability organizzative oltre che dalla sola disponibilità della tecnologia.
Settimana 6
AI e innovazione dei modelli di business
Si esamina l'impatto dell'Intelligenza Artificiale sui processi di innovazione, sulla progettazione di prodotti e servizi e sulla trasformazione dei modelli di business.
Verranno analizzate le modalità attraverso cui l'AI modifica i processi decisionali, abilita nuovi modelli di interazione con i clienti e contribuisce alla ridefinizione delle catene del valore.
La sessione prevede attività applicative finalizzate all'analisi di modelli di business AI-enabled.
Settimana 7
AI Governance e responsabilità manageriale
Si introduce il tema della governance dell'Intelligenza Artificiale come elemento centrale della Digital Transformation.
Saranno affrontati i temi dell'accountability, della trasparenza algoritmica, della supervisione umana, della gestione del rischio e della responsabilità manageriale nei processi decisionali supportati dall'AI.
Particolare attenzione sarà dedicata all'evoluzione dei principali framework internazionali di AI Governance (AI Ethics).
Settimana 8
Artificial Intelligence, sostenibilità e creazione di valore
Si approfondisce il rapporto tra Intelligenza Artificiale e sostenibilità d'impresa, analizzando le opportunità e i rischi associati all'impiego dell'AI sotto il profilo economico, sociale e ambientale.
Verranno discussi i collegamenti tra trasformazione digitale, obiettivi ESG e creazione di valore sostenibile, evidenziando il ruolo delle imprese nel promuovere un utilizzo responsabile delle tecnologie intelligenti.
Settimana 9
ESG+H: centralità della persona nella trasformazione digitale
Si sviluppa e si approfondisce il paradigma ESG+H, interpretando la Digital Transformation come processo che deve mantenere la persona al centro delle scelte organizzative e tecnologiche.
Saranno approfonditi temi quali human-centered innovation, benessere organizzativo, fiducia, inclusione, sviluppo delle competenze e leadership responsabile.
L'obiettivo è comprendere come la tecnologia possa rappresentare uno strumento di valorizzazione delle capacità umane e non esclusivamente un meccanismo di automazione
Settimana 10
Strategie e roadmap di Digital Transformation
Si affronta il tema dell'implementazione della trasformazione digitale attraverso la definizione di priorità strategiche, programmi di cambiamento e roadmap operative.
Saranno presentati modelli e strumenti per la valutazione della maturità digitale, la definizione delle capability target, l'identificazione degli indicatori di performance e la gestione dei principali rischi di implementazione.
Settimana 11
Casi aziendali di integrazione e governo dell'Intelligenza Artificiale
Analisi critica di casi aziendali relativi all'adozione dell'Intelligenza Artificiale in differenti contesti organizzativi.
Verranno esaminate esperienze di successo e casi problematici, discutendo gli aspetti strategici, organizzativi, etici e di governance emersi durante i processi di implementazione.
Particolare attenzione sarà dedicata alla valutazione delle scelte manageriali adottate e delle relative conseguenze.
Settimana 12
Business Challenge, presentazioni finali e prospettive future
L'ultima lezione è dedicata alla presentazione e discussione dei project work sviluppati dagli studenti.
I gruppi saranno chiamati a progettare una roadmap di trasformazione digitale e integrazione dell'Intelligenza Artificiale per un'organizzazione, valutandone gli impatti strategici, organizzativi, economici ed etici.
La sessione si conclude con una riflessione sulle principali traiettorie evolutive della trasformazione digitale e sul ruolo futuro dell'Intelligenza Artificiale nelle organizzazioni e nella società.