STATISTICA PER LE SCIENZE GIURIDICHE

Il corso intende avvicinare gli studenti all’analisi dei dati fornendo loro gli strumenti indispensabili per lo studio e la descrizione di un qualsivoglia fenomeno attraverso rappresentazioni grafiche e misure di sintesi. Una breve parte monografica del corso si propone, invece, di fornire alcuni elementi di base del calcolo delle probabilità e dell’inferenza statistica. Per molti degli argomenti proposti saranno mostrate delle applicazioni su dati reali mediante l’uso del software Excel.

Alcuni strumenti di base di Matematica con particolare riferimento all’operatore di sommatoria ed al concetto di funzione.

Conoscenza e comprensione: Lo studente – mediante la partecipazione alle lezioni frontali e alle attività pratiche del corso – acquisirà le conoscenze statistiche di base necessarie per analizzare i dati giuridici, economici e aziendali. Nello specifico verranno affrontati tematiche relative alla statistica descrittiva, alla probabilità e all’inferenza statistica. La presenza di esercitazioni durante il corso permetterà di dare una visione empirica alle metodologie statistiche. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente – acquisendo strumenti e metodi appropriati – saprà sviluppare la capacità critica nell’analisi empirica, attraverso l’applicazione degli strumenti statistici allo studio di fenomeni reali. Lo svolgimento di lavori pratici consentirà di verificare le competenze acquisite dagli studenti. Autonomia di giudizio: Lo studente, attraverso l’uso delle metodologie acquisite durante il corso, sarà in grado di raccogliere, elaborare, analizzare ed interpretare dati statistici, acquisendo la capacità di valutare tali dati in autonomia anche con riferimento a situazioni concrete. Abilità comunicative: Lo studente sarà in grado di comunicare ad altri, con terminologia appropriata, informazioni e valutazioni relative ad analisi statistiche anche a carattere giuridico. Capacità di apprendimento: Le conoscenze acquisiste durante il corso consentiranno allo studente di comprendere e interpretare autonomamente le analisi statistiche. Lo studente svilupperà una solida conoscenza degli aspetti fondamentali della statistica che gli consentirà di continuare ad approfondire anche in autonomia i temi affrontati acquisendo un metodo di lavoro utile per la formazione continua nel proprio contesto lavorativo di riferimento

Introduzione alla metodologia statistica. Natura e misura dei caratteri statistici. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Sintesi di una distribuzione: misure di posizione, variabilità e forma. Tabelle di contingenza e indipendenza tra caratteri. Correlazione. Concetti di base di calcolo delle probabilità. Indipendenza. Variabili casuali. Cenni al campionamento e alle distribuzioni campionarie. Cenni all’inferenza statistica con particolare riferimento ai problemi di stima su una singola popolazione.

A. Agresti, C. Franklin (2016) Statistica – l’arte e la scienza d’imparare dai dati, Pearson Italia, Milano (a cura di G. Espa, R. Micciolo, D. Giuliani, M.M. Dickson). G. Espa, R. Micciolo (2008) Problemi ed Esperimenti di Statistica con R, Apogeo, Milano. G. Espa, R. Micciolo (2012) Analisi esplorativa dei dati con R, Apogeo, Milano Letture consigliate e integrative: M. Piattelli Palmarini (1995) L’illusione di sapere, Oscar Mondadori, Saggi, Milano. G. Gigerenzer (2003) Quando i numeri ingannano, Raffaello Cortina Editore, Milano. T. Boeri (2005) Prefazione al libro di Levitt S.D., Dubner S.J. (2005) Freakonomics – il calcolo dell’incalcolabile, Sperling & Kupfer Editori, Milano, pp. IX–XIV. N. Silver (2013) Il Segnale e il Rumore. Arte e Scienza della Previsione, Fandango Libri, Milano.

Didattica frontale con l'ausilio di lucidi che saranno proiettati a lezione. Tutte le slide del corso saranno disponibili per gli studenti sin dalla prima lezione sulla pagina web della cattedra. Sulla stessa pagina web sarà disponibile tutto il materiale relativo alle esercitazioni: testi di esercizi analitici e data-set reali per analisi di casi di studio con l'ausilio del foglio elettronico Excel.

La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata attraverso una prova d’esame in forma scritta. Questa riguarderà tutto il programma del corso, sia nei suoi aspetti teorici che pratici. La prova sarà composta da domande a risposta multipla e domande a risposta aperta. Il voto   attribuito in trentesimi. La valutazione finale avviene sommando i punteggi acquisiti in base alle risposte alle domande del test. Il mancato raggiungimento di un punteggio pari a 18/30 comporta il mancato superamento dell’esame. La risposta corretta a tutte le domande a risposta multipla e la dimostrazione di un livello di preparazione eccellente in tutte le domande a risposta aperta comporta l’attribuzione di un punteggio pari a 30/30 con l’attribuzione della lode.

Nessuno