Obiettivi formativi
Il corso esaminerà le modalità di implementazione e sviluppo di una ricerca di marketing a supporto delle decisioni manageriali. Gli studenti acquisiranno competenze circa l'utilizzo di software statistici utili a tali scopi (es. SPSS).
Le competenze acquisite in questo corso possono essere utilizzate anche per scrivere una tesi magistrale.
Il corso mira a:
• Spiegare e discutere procedure e metodologie per l’implementazione di un progetto di ricerca di marketing
• Discutere le varie procedure utilizzate per la
raccolta dati
• Creare e spiegare un questionario
• Spiegare e discutere in dettaglio l'uso e l'applicazione delle scale nella ricerca di marketing
• Spiegare i fondamenti del campionamento nella ricerca di marketing
• Spiegare le tecniche per controllare e descrivere i dati (es. tabelle di frequenza, tabelle di contingenza)
• Eseguire e interpretare test parametrici
e non parametrici
• Individuare la corretta tecnica multivariata per l'analisi dei dati di un problema di marketing
• Comprendere gli obiettivi, l’uso e l’interpretazione delle tecniche di analisi dati multivariate (es. regressione, analisi fattoriale, ANOVA)
• Comprendere come preparare un report di ricerca
Prerequisiti
Prerequisiti necessari:
1. Conoscenze base di marketing (testo suggerito: Principi di marketing 15/E, Kotler e Armstrong, Pearson)
2. Concetti statistici di base
Risultati di apprendimento attesi
• Conoscenza e capacità di comprensione: Il corso consentirà di acquisire conoscenze sugli strumenti analitici e statistici per risolvere specifici problemi di marketing.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Al termine del corso gli studenti saranno in grado di progettare e realizzare ricerche di marketing, attraverso strumenti di raccolta dati (Qualtrics) e software statistici (SPSS). Tali capacità consentiranno agli studenti di lavorare in autonomia alla redazione della propria tesi magistrale, analizzando criticamente paper accademici e proponendo una propria idea di ricerca.
• Autonomia di giudizio: Al termine del corso gli studenti avranno acquisito abilità di analisi dei problemi di marketing e capacità d’individuazione delle informazioni necessarie alla loro soluzione. Nello specifico, saranno sviluppate adeguatamente competenze di pensiero critico, di problem solving, di autogestione, team-working, di relazione e comunicazione, incrementando le loro competenze disciplinari. Tali capacità saranno acquisite sia tramite la discussione durante le lezioni che tramite i lavori di gruppo.
• Abilità comunicative: Al termine del corso gli studenti avranno maturato adeguate competenze e strumenti per la gestione dei dati e la trasmissione delle informazioni, sia agli specialisti che ai non specialisti della materia. Tali capacità saranno acquisite sia tramite discussione durante le lezioni che tramite i lavori di gruppo.
• Capacità di apprendimento: Il corso punta principalmente a sviluppare capacità metodologiche e analitiche per sviluppare un progetto di ricerca di marketing sulla base delle specificità del contesto di riferimento. Al termine del corso gli studenti saranno in grado di approfondire lo studio della materia in autonomia. Tale capacità sarà acquisita tramite i diversi metodi didattici utilizzati.
Contenuti Del Corso
Il corso sarà diviso in tre parti.
La prima parte riguarda il processo di ricerca di marketing e le fasi per scrivere un report di ricerca di marketing. In particolare, saranno discussi i principali problemi associati alla progettazione della ricerca, alla tecniche di raccolta dei dati, al questionario ed agli esperimenti.
Nella seconda parte viene fornita una panoramica delle statistiche di base
per l’uso di SPSS. Argomenti principali trattati in questa parte includono l'analisi dei dati esplorativi, test univariati e bivariati.
Nella terza parte vengono trattate le ricerche di marketing più frequenti, tra cui l’uso di modelli predittivi, l’A/B test, l’analisi degli esperimenti, e gli approcci di mediazione/moderazione.
Testi Di Riferimento
Malhotra, N.K. (2019), “Marketing Research: An applied approach, Global Edition”, Seventh edition, Pearson Prentice Hall
(Anche edizioni precedenti sono adeguate)
Le slide saranno caricate sul sito del corso alla fine di ogni lezione
Ulteriore testo consigliato: Field, A. (2017) “Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics”, Sage
Metodologie Didattiche
1. Lezioni frontali
2. Lab sessions
3. Lavori di gruppo
Modalità di verifica dell'apprendimento
1. Esame scritto individuale: 30%
2. Due assignment di gruppo intermedi: 25%
3. Progetto di ricerca di marketing (lavoro di gruppo): 45%
Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale
Agli studenti è richiesto di redigere una proposta di ricerca preliminare, che sarà attentamente valutata dal teaching team. Maggiori dettagli saranno forniti al termine del corso.
Settimana 1
Course introduction
Introduction to Research Design: Survey & Experiment
Malhotra, Chapters 1-4
Settimana 2
Measurement and Scaling
Malhotra, Chapters 8-10
Settimana 3
Questionnaire Design
Malhotra, Chapters 13-15
Lab Session 1: Qualtrics - Preparing a survey
Settimana 4
Introduction to Descriptive Statistics and Exploratory Data Analysis: Data Preparation, Frequency Distribution, Cross-tabulation, summary statistics
Malhotra, Chapters 14,15
Lab Session 2: From Qualtrics to SPSS; Introduction to SPSS (open and save a file, checking/changing scale type, importing Qualtrics survey data into a SPSS file, syntax usage); Computing Descriptive Statistics on SPSS
Settimana 5
Scale Validity: Factor Analysis
Scale Reliability: Reliability Analysis
Malhotra, Chapter 9, 19
Lab Session 3: Factor and Reliability analyses
Settimana 6
Lab Session 4: Experiment Creation on Qualtrics, Creating Independent Variables on SPSS
The Experimental Design
Sampling Design and Procedures
Malhotra, Chapters 7, 11
Settimana 7
Introduction to Hypothesis; Testing differences between groups and relationship between variables (t-tests, chi-square)
Lab Session 5: t-tests, chi-square test
Malhotra, Chapter 15
Settimana 8
One-way Analysis of Variance (ANOVA); how to conduct a pre-test
Lab Session 6: one-way ANOVA
Malhotra, Chapter 16
Settimana 9
Two-way ANOVA and the Moderating Effect
Lab Session 7: Two-way ANOVA, Moderation Analysis with Categorical Moderator
Malhotra, Chapter 16
Settimana 10
Predictive Models: Regression and Correlation, Dummy Variables
Lab Session 8: Regression Analysis
Malhotra, Chapter 17
Settimana 11
Introduction to Mediation Analysis; Moderation and Mediation on PROCESS
Lab Session 9: Moderation Analysis with Continuous Moderator (PROCESS); Mediation Analysis (PROCESS)
Settimana 12
Course Recap – Q&A