RESEARCH METHODOLOGY FOR MARKETING

Simona Romani, Marco Pichierri

Obiettivi formativi

Il corso esaminerà le modalità di implementazione e sviluppo di una ricerca di marketing a supporto delle decisioni manageriali. Gli studenti acquisiranno competenze circa l'utilizzo di software statistici utili a tali scopi (es. SPSS). Le competenze acquisite in questo corso possono essere utilizzate anche per scrivere una tesi magistrale. Il corso mira a: • Spiegare e discutere procedure e metodologie per l’implementazione di un progetto di ricerca di marketing • Discutere le varie procedure utilizzate per la raccolta dati • Creare e spiegare un questionario • Spiegare e discutere in dettaglio l'uso e l'applicazione delle scale nella ricerca di marketing • Spiegare i fondamenti del campionamento nella ricerca di marketing • Spiegare le tecniche per controllare e descrivere i dati (es. tabelle di frequenza, tabelle di contingenza) • Eseguire e interpretare test parametrici e non parametrici • Individuare la corretta tecnica multivariata per l'analisi dei dati di un problema di marketing • Comprendere gli obiettivi, l’uso e l’interpretazione delle tecniche di analisi dati multivariate (es. regressione, analisi fattoriale, ANOVA) • Comprendere come preparare un report di ricerca

Prerequisiti

Prerequisiti necessari: 1. Conoscenze base di marketing (testo suggerito: Principi di marketing 15/E, Kotler e Armstrong, Pearson) 2. Concetti statistici di base

Risultati di apprendimento attesi

• Conoscenza e capacità di comprensione: Il corso consentirà di acquisire conoscenze sugli strumenti analitici e statistici per risolvere specifici problemi di marketing. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Al termine del corso gli studenti saranno in grado di progettare e realizzare ricerche di marketing, attraverso strumenti di raccolta dati (Qualtrics) e software statistici (SPSS). Tali capacità consentiranno agli studenti di lavorare in autonomia alla redazione della propria tesi magistrale, analizzando criticamente paper accademici e proponendo una propria idea di ricerca. • Autonomia di giudizio: Al termine del corso gli studenti avranno acquisito abilità di analisi dei problemi di marketing e capacità d’individuazione delle informazioni necessarie alla loro soluzione. Nello specifico, saranno sviluppate adeguatamente competenze di pensiero critico, di problem solving, di autogestione, team-working, di relazione e comunicazione, incrementando le loro competenze disciplinari. Tali capacità saranno acquisite sia tramite la discussione durante le lezioni che tramite i lavori di gruppo. • Abilità comunicative: Al termine del corso gli studenti avranno maturato adeguate competenze e strumenti per la gestione dei dati e la trasmissione delle informazioni, sia agli specialisti che ai non specialisti della materia. Tali capacità saranno acquisite sia tramite discussione durante le lezioni che tramite i lavori di gruppo. • Capacità di apprendimento: Il corso punta principalmente a sviluppare capacità metodologiche e analitiche per sviluppare un progetto di ricerca di marketing sulla base delle specificità del contesto di riferimento. Al termine del corso gli studenti saranno in grado di approfondire lo studio della materia in autonomia. Tale capacità sarà acquisita tramite i diversi metodi didattici utilizzati.

Contenuti Del Corso

Il corso sarà diviso in tre parti. La prima parte riguarda il processo di ricerca di marketing e le fasi per scrivere un report di ricerca di marketing. In particolare, saranno discussi i principali problemi associati alla progettazione della ricerca, alla tecniche di raccolta dei dati, al questionario ed agli esperimenti. Nella seconda parte viene fornita una panoramica delle statistiche di base per l’uso di SPSS. Argomenti principali trattati in questa parte includono l'analisi dei dati esplorativi, test univariati e bivariati. Nella terza parte vengono trattate le ricerche di marketing più frequenti, tra cui l’uso di modelli predittivi, l’A/B test, l’analisi degli esperimenti, e gli approcci di mediazione/moderazione.

Testi Di Riferimento

Malhotra, N.K. (2019), “Marketing Research: An applied approach, Global Edition”, Seventh edition, Pearson Prentice Hall (Anche edizioni precedenti sono adeguate) Le slide saranno caricate sul sito del corso alla fine di ogni lezione Ulteriore testo consigliato: Field, A. (2017) “Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics”, Sage

Metodologie Didattiche

1. Lezioni frontali 2. Lab sessions 3. Lavori di gruppo

Modalità di verifica dell'apprendimento

1. Esame scritto individuale: 30% 2. Due assignment di gruppo intermedi: 25% 3. Progetto di ricerca di marketing (lavoro di gruppo): 45%

Criteri per l’assegnazione dell’elaborato finale

Agli studenti è richiesto di redigere una proposta di ricerca preliminare, che sarà attentamente valutata dal teaching team. Maggiori dettagli saranno forniti al termine del corso.

Settimana 1

Course introduction Introduction to Research Design: Survey & Experiment Malhotra, Chapters 1-4

Settimana 2

Measurement and Scaling Malhotra, Chapters 8-10

Settimana 3

Questionnaire Design Malhotra, Chapters 13-15 Lab Session 1: Qualtrics - Preparing a survey

Settimana 4

Introduction to Descriptive Statistics and Exploratory Data Analysis: Data Preparation, Frequency Distribution, Cross-tabulation, summary statistics Malhotra, Chapters 14,15 Lab Session 2: From Qualtrics to SPSS; Introduction to SPSS (open and save a file, checking/changing scale type, importing Qualtrics survey data into a SPSS file, syntax usage); Computing Descriptive Statistics on SPSS

Settimana 5

Scale Validity: Factor Analysis Scale Reliability: Reliability Analysis Malhotra, Chapter 9, 19 Lab Session 3: Factor and Reliability analyses

Settimana 6

Lab Session 4: Experiment Creation on Qualtrics, Creating Independent Variables on SPSS The Experimental Design Sampling Design and Procedures Malhotra, Chapters 7, 11

Settimana 7

Introduction to Hypothesis; Testing differences between groups and relationship between variables (t-tests, chi-square) Lab Session 5: t-tests, chi-square test Malhotra, Chapter 15

Settimana 8

One-way Analysis of Variance (ANOVA); how to conduct a pre-test Lab Session 6: one-way ANOVA Malhotra, Chapter 16

Settimana 9

Two-way ANOVA and the Moderating Effect Lab Session 7: Two-way ANOVA, Moderation Analysis with Categorical Moderator Malhotra, Chapter 16

Settimana 10

Predictive Models: Regression and Correlation, Dummy Variables Lab Session 8: Regression Analysis Malhotra, Chapter 17

Settimana 11

Introduction to Mediation Analysis; Moderation and Mediation on PROCESS Lab Session 9: Moderation Analysis with Continuous Moderator (PROCESS); Mediation Analysis (PROCESS)

Settimana 12

Course Recap – Q&A